Gemini 4 Argon 发布！首批体验只通过 Fairwind 计划（可信的网络防御者）开放，还要等美国政府的最终审批，大家还得等等才能用上。Google 改了命名规则，所以不知道这是什么等级的模型，但从这个评分来看，已经稳稳进入了第一梯队！https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

Argon 主打复杂的长周期任务，重点场景是软件工程、企业知识工作和网络安全防御。单次输出上限提到了 100 万 token，OpenAI和 Anthropic 家的最新模型输出上限 12.8 万，Gemini 上一代只有 64K，这次提升了 16 倍！

模型能在一次任务里完成更长的推理链和更大规模的产出，比如大型代码库迁移、法律研究、金融分析、自主发现并修补漏洞，以及长视频和长文档分析。Google 说 Argon Agent 正在将 Google 各部门的 C/C++ 代码库迁移到 Rust；还自主识别并执行了 Google 数据中心的内存优化，预计可释放超过 300 TB 的内存。

Argon 推广期每百万输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入也都是每百万 0.1 美元左右，和 GPT-6 Sol 一样。推广期结束后，恢复到输入 4 美元、输出 20 美元，正好是 Sol 的两倍，缓存输入也会跟着涨到每百万 0.2 美元左右，但也只有 Astra 的四成左右👀

有两点值得留意。第一，前沿模型的竞争焦点正在从「答得好」转向「能连续干很久的活」，100 万 token 的输出上限就是为长时间运行的 Agent 准备的，这和昨天 OpenAI 发布的 dots 是同一个方向。第二，「先给防御方、再经政府审批」的发布方式，可能会成为最强一档模型的新常态，这会直接影响各家模型商业化的节奏。