同样的问题，为什么要提醒AI一遍又一遍？

你让AI写一份工作汇报，拿到稿子一看，又把“准备开展”写成了“已经完成”。

你指出来，它改了。过几天再写，同样的问题又出现。你忍不住想：上次不是说过了吗？

本来想省点事，最后却像带了一个每周都要重新入职的新人。改到烦了，甚至觉得：算了，还不如我自己来。

这时候，可以多留意一下自己那句脱口而出的“这里不对”。

你能一眼看出问题，往往是因为心里有一条标准。只是过去，这条标准只在改稿的时候被用了一次。

比如，你说“这里写得太满了”，背后的要求可能是：做到哪一步就写哪一步，没有完成的不能提前报喜。

你说“这两个数字怎么对不上”，背后的要求可能是：引用人数时，要写清统计时间和范围，不能把不同口径的数据混在一起。

改完这一稿，再让AI做一件事：“把刚才确认的修改意见，整理成下次写同类材料时的检查要求。”

你看一遍，留下那些以后仍然适用的。这次临时调整的地方，就标明适用条件。

把它存进一份简短文档。下次连同材料一起交给AI，要求它写完后逐条检查，把缺少依据、拿不准的地方列出来，再由你确认。

不用一开始就把所有要求想齐。先留下最常提醒的几条，做着发现新问题，再继续补。

你过去积累的经验，也就从“出了问题我能发现”，往前走了一步：开始帮助下一次少出同样的问题。

你已经为这些问题操过心了。那些被你反复讲过、改过的地方，也该为你换回一点轻松。把耐心留给新的难题，别总消耗在那句“怎么又来了”上。