AMD追英伟达，这次不是追算力。
AMD 在 vLLM 上的一个关键数字，这周悄悄超过了 90%。
据 SemiAnalysis 公布的 vLLM CI Dashboard显示，在 163 个 NVIDIA gating jobs 中，目前已经有 152 个拥有对应的 AMD mirror，覆盖率达到 93%，只剩下 11 个测试任务尚未覆盖。

这个数字不是性能跑分。
CI 可以理解成软件开发过程中的一套「自动体检」：vLLM 的代码不断更新，每次改动都可能让某个模型、某项功能或者某种硬件出现兼容性问题。NVIDIA 上跑一遍的关键测试，如果 AMD 上也能同步跑，就能更早发现 ROCm 上的功能回退和稳定性问题。
这恰恰是 AMD 过去一直被诟病的地方。
去年 SemiAnalysis 比较 AMD 和 NVIDIA 的 AI 推理生态时，还专门把 ROCm 的 vLLM CI 覆盖不足列为问题。今年 AMD 团队则把扩大 vLLM 的公开回归测试和自动 gating 写进了开发路线图。
现在，这项覆盖率已经到了 93%。
对 AMD 来说，和 NVIDIA 的 AI GPU 竞争早就不只是「芯片能跑多快」。
硬件性能决定开发者想不想试，软件稳定性才决定他们敢不敢一直用。
当然，93% 也不意味着 ROCm 已经拥有 CUDA 93% 的生态，更不意味着 AMD GPU 性能达到 NVIDIA 的 93%。它只说明一件事：AMD 正在把过去软件生态里那些不那么性感、但真正影响开发者使用体验的工程债，一项项补上。
#AMD##英伟达##人工智能#