收割世界级成果，曙光8000存储能力大爆发！
这次看到曙光8000联手西交大再次拿下世界级科研成果突破，完成33喷口火箭尾焰高精度仿真，刷新国际已知同类纪录。个人更感兴趣的在存储这一端，6.774万亿网格产生的检查点和流场结果，后面还要保存、读取、比较和可视化。
西交大此次采用单步时间推进，主要解决求解过程中的显存读写与通信开销。数据离开加速卡以后，则进入另一套问题：数万节点同时读写，少数慢请求可能拖住整体，后处理也会被迫等待。
曙光8000采用ParaStor分布式存储支撑科学计算和AI负载。前几天央视纪录片《超级工程—曙光8000》披露的“超级隧道”，讲的正是数据路径优化。曙光团队把网卡、CPU核心和硬盘的关系重新梳理，为不同请求建立相对独立的高速通道，减少共享路径上的争抢。纪录片提到，一个计算节点与后端存储可建立上万个通道，扩展到整套系统便是十亿量级。
这项技术解释了中科曙光为何强调“存算协同”。科学计算的完整流程包括求解、落盘、后处理和结果复用，任何环节堵塞，昂贵的计算资源都可能跟着等待。
万亿网格把问题算出来，存储还要把结果顺利交到科研人员手里。中科曙光在这一端的积累，已经慢慢显现出不小优势了。