给 Agent 接入海量历史数据时，最怕直接 grep 塞爆上下文。开源工具 Leviathan 提供了一个轻量解法：它是个没有外部依赖的单文件静态二进制程序，能直接把 JSONL、CSV、SQLite 甚至各种数据库 CLI 导出的数据做成带有相关度排序的全文索引。Agent 用自然语言提问，只返回裁剪整齐、带引用的简短卡片，单次平均仅耗费 400 多个 token，百万级数据下几十毫秒就能出结果。建索引时无需交出数据库密码，日常既能作为普通 CLI 零 token 开销挂给 Agent，也能直接跑起只读的 MCP 服务，很适合拿来当大体量日志与表单的检索记忆库。github.com /elstongun/leviathan