输出向量能从768维裁到12维，EmbeddingGemma 2瞄准的是端侧检索的实际成本：7.4亿参数，量化后手机运行仅需191MB内存。它还能把文本、代码、图像、视频和音频映射到同一嵌入空间；纯文本只用2.7亿参数，按需加载视觉、音频编码器。多模态检索更灵活，但具体效果仍要看任务和基准。 #科技##互联网##数码##谷歌推出EmbeddingGemma2支持多模态74亿参数量化手#
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老K的科技内参