#DeepTech人物访谈# 【对话斯坦福应可钧：打造全景模态健康世界模型，探索大幅延长寿命的技术手段】

在科幻电影《降临》（Arrival）中，外星生物“七肢桶”的文字与人类不同：人类逐字写下一句话，它们落笔前就已掌握整句的结构，一笔成形。负责解读七肢桶语言的人类学者路易丝·班克斯（Louise Banks）学会这种文字后，开始用同样的方式感知时间，预见了女儿从出生到早逝的一生。

我们生活的真实世界里，用 AI 推演一个人终生的健康走向，也正从“逐字书写”转向另一种更接近全局推演的思路。

近日，#斯坦福大学# （Stanford University）博士后研究员应可钧联合华盛顿大学（UW）、哈佛医学院（HMS）、麻省理工学院（MIT）等机构学者，在医学预印本平台 medRxiv 发布了首个全景模态（pan-modal）人类健康世界模型 HealthFlux。

应可钧向 #DeepTech# 讲述了做这项研究的灵感起源，在他看来，“生命可能更像一部电影”。正如镜头外发生的事会影响下个画面，没有进入病历的生理变化和环境影响，也会改变一个人的健康进程。

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