【#无人机遥感#+#集成学习#预测水稻地上生物量：基学习器与元学习器如何选择？】近日，@安徽科技工程大学 资源与环境学院李新伟团队等在中国工程院Engineering集群子刊Engineering Agriculture上发表研究论文。该研究利用多时相无人机影像提取的植被指数（VIs）和纹理特征（TFs），构建了集成学习框架，融合九种机器学习算法与三种元学习器：线性模型（LM）、随机森林和贝叶斯模型平均（BMA），系统评估了基学习器配置对预测精度的影响（DOI：10.15302/J-FASE-2026684）。