昨天又是一晚上苦战，先是发现一块硬盘坏了，坏区不断扩大，于是决定先抢救数据，rsync在坏道面前根本读不动，3MB/s，果断换ddrescue，但是也不行，慢。于是就加了一个遇到慢速，就大跳的策略，另外坏盘加上了快速出错的配置。。速度回到 200MB/s 以上。。

另外，由于周围群众报扰民，只能所有机器都要配置远程启停，白天休息，晚上干活。。然后就发现有一台机器是老款超微 BMC 只支持 cipher suite 3，要用-C 3。其他新款技嘉要用 17。用错时报的是“no matching cipher suite”甚至“Invalid user name”，很容易误判。。

部分音轨数据拿出来，但是没有语言tag，有些只有m2ts文件，缺少clpi文件，只好临时用 480MB大小的小模型：faster-whisper 对中置声道抽样投票来判断语种，置信度在 72% 到 99% 之间，解决了音轨语言判断问题。。

把要给客户交的一批数据做一个统计，还是很轻松，但是要人肉填一个大表，熬到晚上10点，才搞好。

最后要走的时候，测试机器远程重启，发现有一台机器只要插上硬盘就重启不了，拔出硬盘才能重启，已经很深夜了，只好遗留到以后解决了。。

然后早上5点起来继续干。

有了AI以后，效率极大提高，但是脑子不够用了，强行拉上去，容易冒烟，终究不长远，还是要大规模培养人才行，一定要把社会上更多需要工作的群众拉进来才行，努力吧。