Meta 刚发了 Muse Wonder 系列模型，Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。

Muse Wonder Full 的跑分比 Fable 5.1 和 GPT-6 还猛，模型在吉瓦级的 Prometheus 数据中心训练，预训练和强化学习两端都做了扩展。

继续押注个人超级智能，有四个主打能力，包括领域专业度，主动记忆，主动专注和前沿编程。

因为个人智能体要接触消息，日历和私人文档，Meta 重点训练了抵抗对抗性指令，以及谨慎处理隐私信息，对 CBRN 和网络攻击类滥用的防护也是加了码。

不过目前看社区的实测，3D 方面的表现很一般，应该是没有训练这部分能力。

价格上，Muse Wonder 每百万输入 token 为 4 美元，每百万缓存输入 token 为 0.20 美元，每百万输出 token 为 20 美元。

支持 100 万 token 上下文，可接收文本、图像、视频和音频输入，输出形式为文本。

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