今天在本地跑通了 Qwen-Image-2.1-Turbo，

硬件是 RTX 4060 Ti 16GB 显存＋32GB 内存，用 stable-diffusion.cpp 的 Windows CUDA 版运行 GGUF。

一开始只下载了 5.4GB 的 AD-Q5_K，后来才弄清楚：还要配上 Qwen3-VL-8B 文本编码器和专用的 2.1 VAE，三个组件齐了才能出图。

Turbo 的参数也有讲究：8 步、CFG 1、Euler，以及对应的 sigma 采样序列。开启权重卸载、Flash Attention 和 VAE 分块后，成功生成了一张 1024×1024 的橘猫图，日志记录生成耗时约 44.6 秒。采样期间看到显存占用约 7.5GiB，不过没有完整监测全程峰值。

不过用惯了GPT Image肯定受不了这种需要自己还得大量写提示词的文生图模式[泪奔]

接下来准备试试 7.59GB 的 Q8_0，看看更高精度对细节有多大改善。目前跑通的是 Q5，Q8 效果和速度等实测后再分享。

16GB 显卡，本地生图又多了一个选择。

模型下载地址：huggingface.co/AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF

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