9月以来模型上新的密集程度想必大伙都已经体会到了，除了美国众所周知的御三家以外，连Meta都重新杀回了牌桌，AA竞技场的Top 10排名几乎就没消停过。

有种梦回2025的既视感......

但如果只看跑分的话，第一名和第十名只有6分之差，可以说各家模型的智能水平已经高度对齐，表面上看似乎用哪个都大差不差，对吧？

但跟AI打交道多的人都懂，由于训练方向的迥异，这些模型的能力差异其实相当明显，跨度大到有人甚至开始用文理科区分它们了。

然而一种形式的充裕，必然会带来另一种形式的稀缺，当模型的选择变多，大多数人是没有心力去区分它们各自到底擅长什么的，如果让AI猛蹬的前提，是人类还得疲于模型的调度问题，那显然不太行。

此时智能组织层的价值就显现出来了。

最近看到基元律动已经在做这件事了，通过一个API Key提供主流模型的统一入口，不仅达成了模型侧的All in one，还同时展示了模型配置、价格与能力评测。

大有成为中国版OpenRouter的意思。

很多人可能并不熟悉这家公司，但基元律动在开发者圈子里一直还挺受欢迎的，目前已经有超过30万人入驻，原因就在于省钱的同时，还能省事。

原理很简单，Agent在执行复杂任务时一般都会拆分成多个步骤，但这些步骤的难度又是不一样的，如果从头到尾都让最贵的模型包办，很多Token就会在「杀鸡用牛刀」的过程中浪费掉。

而基元律动旗下名为OpenSquilla的自研Agent，会在任务执行的每一轮判断需要多强的能力，常规工作分给能胜任的低成本模型，复杂推理再交给更强的模型，把好钢用在刀刃上。

比如我前两天在群聊里看见，一名老哥由于实在不满意infuse的使用体验，所以想用Codex手搓一个聚合资源网站出来，虽然最终成品效果不错，但作为此前从未用过重置功能的小白开发者，这几天把攒下来的次数全用光了。

蹬冒烟了说是。

所以相较于各模型大厂的订阅制，不同人群在基元律动这套模式里，都有各自的优势：

对于低频使用AI的入门者而言，不仅完全不用担心模型的「准入门槛」——即在一堆模型中不知道选哪个好——问题，也意味着不必按月支付自己完全用不完的用量价格；

对于重度开发者来说，省Token就更是刚需中的刚需，各模型大厂的进化方向也都吻合着「花更少Token办更多事」的原则。

总之还是推荐大伙多尝试，尤其是在临近「双11」买一送一的活动面前，该薅的羊毛，应薅尽薅。