[CL]《DuoDiscover: Scaling Autonomous Discovery Beyond the Evaluation Bottleneck》S Agarwal, A Gupta, M Heddes, D Soylu… [Google] (2026)
在底层优化领域,验证耗时是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于探索停滞,本质原因是真实运行动辄数小时,锁死试错空间。
本文的核心洞见是:把单纯寻优重新看作目标与微型评估器的联合发现。由此,让AI自建秒级脚本代替耗时全局测试这一关键操作使问题得以解开。
这项工作真正留下的遗产是横跨软件至芯片的自主提速管线。它为后来者打开的新门是绕开物理测试壁垒,但尚未跨过的门槛是应对无法剥离出廉价测例的死角。
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发布于 北京
