机器学习方法 — 免费 874 页开放获取教科书！立即预订！

Li Hang的 Springer 2026 年图书，作为后续的第 2 版，是一部涵盖机器学习四大核心分支的庞大参考资料：

• 监督学习
• 无监督学习
• 深度学习
• 强化学习
• 80+ 种基本算法
• GBDT + EM 算法
• Transformers
• 扩散模型
• PPO
• 数学公式 + 直观解释
• 实际示例 + 机器学习在现实世界的相关性

免费开放获取：
geni.us/MLMethods-Open