国内的朋友可能刚刚起床，请把你赶紧调到通用频道。

通用汽车刚刚在纽约举办了 GM Forward 前瞻科技日。这次发布会的核心是 AI、自动驾驶和下一代电动车平台。

总结，就是通用成功地用 AI 让自己打通了各个环节，强、快、省。

首先是 AI 改变造车过程。通用希望通过企业级 AI、数字仿真和设计、工程、制造团队的并行协作，将传统四到五年的整车开发周期缩短一半。

以富锂锰（LMR）电池为例，在制造首个实体样件之前，工程团队已经模拟验证超过 30 万种设计方案，并用一个月完成从首个电池包概念到项目获批的过程。

电动化方面，通用公布了第四代电动车平台的技术方向：富锂锰电池、全新电驱、集中式计算架构，以及升级版 Super Cruise。

根据目前的技术预期，富锂锰电池的能量密度比低成本磷酸铁锂电池高出约 33%，目标是在相近成本下，以更小、更轻的电池包提供更长续航。这种电芯计划由通用与 LG Energy Solution 的合资企业 Ultium Cells 生产。

平台还将优化电驱和整车效率：新一代电机及功率电子系统使每个电驱单元的零部件数量减少 40%；结合电池、空气动力学等方面的改进，初步开发结果显示，车辆每消耗一度电能够行驶的里程有望提升约 20%。

支撑 AI 上车的是全新的中央计算架构。通用计划通过液冷中央计算单元（CCU），集中处理自动驾驶、主动安全、底盘和动力系统软件。其算力约为现有车型的 40 倍，高速以太网的数据承载能力达到上一代的 36 倍，线束用量减少约 30%。

这套架构同时兼容燃油车和电动车，2028 年将率先用于凯迪拉克 ESCALADE IQ，随后扩展至通用旗下的 SUV、皮卡以及第四代电动车。

自动驾驶也是发布重点。通用计划从 2028 年起在 ESCALADE IQ 上推出高速公路自动驾驶。作为现有技术基础，搭载 Super Cruise 的车辆已经累计完成超过 12 亿英里的免手驾驶里程。

通用的优势在保有量上，数百辆专用数据采集车每月获取约 100 万英里的多传感器数据；在虚拟环境中，技术栈每天完成超过 30 亿英里的模拟行驶。

系统还可以通过自我博弈，反复训练高速汇入等复杂场景，再进入实车验证。

另外，通用用户要有自己的 AI 助手了，还是你们熟悉的 OnStar。它可以结合实时车况回答剩余电量能否到达目的地、解释故障提示、查找充电站，也能通过语音操作车内功能；必要时还能转接人工顾问。

OnStar AI 将率先通过 OTA 登陆 2027 款凯迪拉克 LYRIQ。自 2027 年起，通用还计划推出统一的 OnStar 手机应用，整合旗下多个品牌的车辆管理服务。

最后，Concept Horizon 概念车展示了通用对自动驾驶座舱的构想：当车辆能够承担更多驾驶任务，车内空间也可以用于工作、休息和娱乐。

这次 Forward 发布的不只有新车配置，还包括电池化学体系、计算平台、AI 训练以及工厂制造方式的变化。

Forward 的，是深层的基础。 http://t.cn/z8yAwmg