比较高强度的用了一个月的 GPT pro，算上频繁重置，估计差不多用了150亿 token

结论嘛，说好听点：编写代码确实很不错，Astra 比 K3强了不是一星半点，但其他方面就有待商榷[笑cry]

但如果把能力光谱扩大，就发现跟 Claude 的差距实在是太大太大了
不用说跟最新模型比，即便是跟十分老旧的 Opus4.6比比不过，能力至高点实在是太窄了

LLM 进化到今天，openai 大力飞砖的路线已然走到尽头了。但貌似团队的路径依赖十分严重，迟迟无法推出真正有宽谱竞争力的新模型

我们当然不清楚原因几何，瞎猜下的话，大概是哲学能力不足，把哲学思维转化为工程框架的能力也不足
虽然有超级强大的工程能力，但工程之上缺失，巧妇难为无米之炊🤦‍♂️

再出不来，IPO 就得炸场啦[喵喵]

anthropic 的创始人虽然是个反人类的乐色，格局跟梁圣比，可能连提鞋都不够
但奈何它们家的产品确实能打

AI 时代就是如此魔幻，乐色在数字世界完全有机会成为主角，最接近数字世界 AGI 的就是 anthropic 了
这可能才是 AI 时代最大的不同之处

当然，数字世界 AGI 还远远不是 AGI
美国跟中国擅长的时空差异，在这方面也体现的淋淋尽致，美国社会抛开空间约束，时间能力就能拉满，中国刚好反过来

但现实是时空融合的，谁也拿谁没办法，还是得德智体美劳全面发展

背后真是文化传承终极涌现啊

还得继续等 DeepSeek
GPT 还可以继续用，毕竟性价比高，依旧算健脑了，正好对冲 AI 时代懒得思考的冲动[允悲]