下午看完 CNCC 端侧大模型论坛的直播，脑子里反复浮现的，是一个很具体的画面：一个 350 亿参数的模型，运行在一台手机上，每秒生成大约 20 个 token。

主持人特意强调了这个数字，并称这是模型在旗舰手机上的平滑运行表现。说实话，我原本以为，这个规模的模型真正跑上手机，至少还需要好几年。但今天下午，它就这样出现在了直播的演示里。

刘知远老师在开场时提到了另一个更让人意外的数字：全国存量手机的算力总和，已经超过全国存量云端算力的 10 倍。而在未来十年、二十年里，这些算力还将逐步转化为真正可用的智能。我们每天揣在口袋里的手机，原来一直是一笔被低估的算力资源。

姚远老师的报告里，真正让我记住的，反倒是几个很小的场景：坐电梯快到 24 楼时，助手适时提醒你；店员聊起与当前任务无关的话题时，它安静地不去打扰；微波炉工作结束后，它主动叫你。这些事情单独看都不起眼，但放在一起，勾勒出的却是另一种助手：它不需要你时刻盯着，也不必每次都由你主动唤醒，而是能在合适的时候出现，在不需要的时候保持安静。350 亿参数、每秒 20 个 token，这些数字当然重要，但它们似乎也正在变成最不值得大惊小怪的部分。真正值得关注的，是这样一个模型，终于开始在我们每天使用的手机上运行。#CNCC2026##AI时代的技术想象##计算未来#