【AI从数据中提炼公式】

复杂网络会因少数关键节点失效而崩溃，但背后的规律很难直接推导。10月19日，《Nature Communications》发表的一项研究提出了一种方法：先让强化学习学会“摧毁网络”，再把AI的破坏策略转化为可解释数学公式，由此总结出网络崩溃的一般性规律。实验发现，新公式在部分任务上的准确率比现有经验公式最高提高37.5%。AI正在从“给答案”走向“归纳规律”。

参考文献：Zheng, Y., Ding, J., Jin, D. et al. Discovering network resilience formulas with symbolized reinforcement learning. Nat Commun (2026).
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