半年106亿、狂涨近9倍！卖Token的这个新方向，爆了

2026年，大模型卖Token这门生意，已经卷到让人看不懂了。

谷歌每月处理3200万亿个Token；国内IDC报告显示，上半年中国MaaS市场规模冲到106亿元，同比增长近9倍。

现在，有人想把这套逻辑搬到机器人身上。指挥语言的AI模型可以放在云上按次调用，那指挥动作的具身模型，为什么不能？这个战场，叫具身智能MaaS。

装不下、跑不动、散不了热、还死贵——把模型推理搬到云端，几乎成了唯一的出路。而后训练，才是具身智能从Demo走向量产的关键一跃。

2026年7月，原力灵机发布了行业首个通用具身MaaS服务。它走面向真实任务、真实场景的路线。

最新升级的MaaS同时支持三种后训练方法：SFT教会基本动作，成功率到80%~90%；DAgger教会从错误中恢复；RECAP消灭最后的失败。三套Pipeline叠加，原子任务成功率可以逼近100%。

而且跟Pi那种「关起门来做」不同，它是一个开放平台：开发者只需要基本的工程能力，就能完成数据上传、模型训练、部署推理的全流程。

今天的具身智能行业有一个结构性的困境：本体公司没有模型能力，模型公司不做本体。原力灵机MaaS已经在物流仓储、手机产线、精密工业等场景落地，供包节拍超过1200件/小时，成功率超过99%。

IDC数据显示，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432%。

从Demo到生产力，中间隔着后训练太难、推理太贵、门槛太高。具身MaaS干的，就是填沟的活。下一个，轮到了机器人。