#微博视频号续航计划# Andrej Karpathy 的新访谈：他说计算的未来可能以神经网络为中心，而不是传统软件。

例如，系统可以接收视频和音频等原始输入，并在实时中动态生成界面。

当今的软件假设世界必须先被翻译成干净的符号，然后由预先编写的代码处理。

神经系统颠倒了这个顺序。

它可以接收视频、语音、屏幕状态和用户历史等杂乱输入，推断出重要内容，并在即时中生成界面或动作。

这种转变不仅仅是将应用替换为聊天，而是用持续解释和实时渲染现实的系统来替换固定的管道。

在这种设置中，UI 不再是稳定的产品，而是成为临时表面，为当下、任务和个人而组装。

“CPU 变得有点像协处理器”

它成为算术、存储、网络和其他确定性任务的可靠分包商，而神经模型则处理感知、规划和适应。 http://t.cn/AXYX6LoL