【前沿 AI 芯片设计，为何离不开全面的硬件辅助验证方法论？】在AI系统对数据处理能力持续增长的需求驱动下，承担当今前沿IC设计任务的研发团队，正广泛借助硬件辅助验证（Hardware-Assisted Verification, HAV）技术来推进工作——涵盖SoC的开发、运行于SoC之上的软件构建，以及完整的系统级验证与确认。硬件加速技术作为硬件辅助验证领域中更为传统、以硬件验证为核心的技术手段，能够基于RTL代码，为特定IC设计构建可执行模型。这一可执行模型赋予设计团队对设计功能的全面可观测性，使其能够深入调试芯片设计、及时修正问题，并在设计进入版图规划与流片制造阶段之前，充分验证其功能是否符合设计规格要求——最终，将这份经过验证的设计转化为实体芯片。http://t.cn/AXYSnWke