AI的判断力，卡在它能拿到多少数据上。而很多数据，只在你手里。

第一，AI不是不会思考，是它没见过。它答错一件事，往往不是推理能力不行，而是它要用的那份资料，网上压根没有。它只能根据见过的内容去猜，猜得再流畅，也可能离真相很远。

第二，AI的准确率和信息丰富程度高度相关。一个对象在网上被拍得多、被讨论得多，它就认得准；冷门的、新出现的、记录稀少的，它就抓瞎。它表现出“很有把握”的时候，往往也只是因为它在这个领域见过的东西多，并不代表它真的判断对了。

第三，别把AI的自信当成正确。它会用非常专业的语气给出一个错误答案，还会给出看起来很合理的外形描述。人如果不懂，很容易被这种语气骗过去。

第四，不同AI在这类问题上犯的错是一样的。这不是某一家模型不够聪明，而是它们面对的是同一个缺口：数据没有，谁都补不上。

第五，也是最重要的：AI的天花板，取决于它能接触到多少数据。而大量的信息根本不在网上。你踩过的坑、你对某件事的直觉、你听来的只言片语、你见过的具体场景，这些东西只存在你脑子里，AI拿不到，也学不会。

第六，所以记录这件事的价值正在变大。你把经验写下来，AI才可能用得上；你不写，它就永远只属于你一个人，没法变成工具的一部分。

说到底，AI再强也只能辅助你。该你知道的，你还是得自己知道。因为你脑子里那份别人和AI都没有的信息，才是你能指挥它的原因。

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