到 2030 年，#物理AI市场规模有望达4500亿美元#。

11 月 9 日，央视财经报道，物理 AI 正从模型研发阶段落地至产业生产场景，训练数据、网络算力和场景部署都将催生出大量新的需求。

数据是模型训练的一道现实门槛。有企业负责人表示，头部客户的数据需求已从去年的十万小时级升至今年的百万小时级。具身智能预训练，既需要仿真合成数据，也离不开人类视频数据，行业认为，训练出较好的具身模型可能需要千万乃至上亿小时的数据。当模型进入生产环境后，软硬件集成、场景适配和调试运维，同样是不可或缺的环节。

网络与算力，决定了多机器人协同作业的上限。在央视展示的 6G 场景中，基站算力解析脑机接口发出的指令，再调度机器狗和机器人协同排查危险品。物理 AI 要走向规模化应用，最终还要解决真实环境中的稳定运行和成本控制问题。

#物理AI训练数据需求升至百万小时级##6G网络与算力支撑机器人协同作业#