CPFS 新一代 解开大集群算力枷锁
​​全链路自研落地
​​新一代全栈自研 CPFS 在 2026 云栖落地商业化，后端存储、DPU 加速通道、弹性客户端一体打通，依托盘古分布式底座，元数据与数据解耦独立扩容，性能与容量线性释放。
​​百 TB/s 吞吐、亿级 IOPS，单文件系统最大扩容至 100 PiB，规模能力较上代提升五倍。实测模型启动耗时下降 50%，集群算力峰值利用率抬升 30%，AI 全链路存储成本最高下降 69%，已在智驾、芯片仿真、多模态大模型训练等高 IO 场景落地，头部项目进入稳定生产周期。
​​破解大集群 IO 核心痛点
​​大规模集群训练的瓶颈不在于堆叠容量。当集群扩张至数千卡，元数据风暴、小文件爆炸、跨节点抖动、冷热混杂挤占带宽，持续吞噬 GPU 有效算力。传统架构难以同时兼顾高吞吐、强一致性、动态调度与低成本分层。
​​这套方案将计算调度下沉至存储，依靠 DPU 卸载、独立元数据集群、懒加载、冷热联动组合策略，把海量素材、断点快照、迭代中间结果收拢到统一命名空间，冷数据平滑下沉至对象存储，数据就绪周期从小时压缩到分钟级别。
​​完整配套矩阵补齐场景
​​- KVCacheStore：推理专属缓存，承载千亿级 KV 条目，拉长缓存窗口，降低首 Token 延迟
- AgenticFS：原生面向智能体沙箱，支持百万级独立空间动态创建，十万 QPS 高速挂载卸载，容量性能安全三层隔离
- OSS Tables：补齐湖表托管，搭配 OSS Vectors，承载多模态、向量、结构化数据，构建训练推理智能体湖仓一体化底座
​​赛道格局迭代转向
​​早期智算存储竞争焦点是容量与基础吞吐。进入大集群时代，竞争切换到 IO 确定性、调度智能化、全链路协同效率。算力上限不再只由芯片定义，存储能否持续喂饱集群、控制扩容边际成本、承接动态多变任务流，成为集群价值释放的决定性要素。全球头部厂商同步推进 AI 原生重构，并行文件、KV 缓存、智能体沙箱存储、高密度归档湖四条主线并行突破。
​​核心技术壁垒
​​- 全链路协同壁垒：分布式底座、硬件卸载、协议、上层调度深度打通，不是组件拼凑
- 大规模工程壁垒：持续高压、任务混跑、频繁启停场景下维持稳定与良率
- 生态适配壁垒：对接训练框架、调度平台、容器沙箱，平衡性能弹性成本
- 分层迭代壁垒：同时承载训练极致吞吐、推理缓存、海量冷数据长期留存
​​机会与现实约束
​​机会集中在具备全栈能力、拥有大规模智算落地经验的主体。但挑战同样客观存在，超大规模集群建设周期漫长，软硬件适配、持续调优、成本曲线优化、跨场景稳定性验证都需要长期沉淀。算力浪潮之下，存储底座迭代速度，终将决定大集群最终能够抵达的边界。