一个软件工程师的自述，看到之后我有一个感受，作为人类的感受是ai最后的不可训练之物，这正是我们存在，以及需要凸显的价值。

翻译如下：

软件工程师现在应该做什么？

我听过有人说，作为软件工程师（SWE），应该持续学习代码和技术栈才能保持竞争力。我不同意。

每一次新模型的发布，都在让这些技能变得越来越不值钱。每天我都感觉自己更像一个管理 AI 的产品人，对深度技术知识的需求在不断下降。我曾经以为存在的护城河，现在都干涸了——现在用用户视角去提示模型，比写技术计划更有效。我工作中需要的技能，正变得越来越少技术性，而越来越人性化。

有时候我会有点失落，因为 AI 正在解决我以前喜欢解决的问题，比如创建 SaaS 软件。我很享受那种拼命做出一个应用、看着它一点点活过来的过程。看着自己学过的技能几乎变得一文不值，确实让人泄气。以前做一款 SaaS 应用是个很难的问题，所以我才喜欢。现在它不再是难题了，所以我需要转向那些依然困难的问题。我需要想得更大。

我最喜欢的书之一是《无穷的开始》（The Beginning of Infinity），其中一个重要收获是：人类的创新没有终点——“凡是不被自然法则禁止的事情，只要掌握正确的知识，都是可以实现的。”当我们创造出新东西时，另外一千种新可能也会随之出现。计算机的发明让很多工作消失了，但最终它创造了更多的工作。

AI 是一项了不起的创新，它让我们能做得更多，这也要求我们用新的方式思考。我过去的思维告诉我，一个 SaaS 应用已经是大事了，但现在不是。复杂的企业级软件，现在比五年前做一个简单网站还容易。现在的“大”，是要在更宏观的尺度上思考——国家、全球、甚至宇宙。如果你有一支 100 人的软件工程师团队，你能做出什么？1000 人呢？我们现在几乎用“白菜价”就能拥有这样的能力，所以必须想得比应用更大。

我们还需要扩大自己作为工程师的边界。不能只停留在技术技能上，而要理解整个商业链路：产品、营销和销售。

我现在保持竞争力的方式，是去学习那些 AI 帮不了的东西：产品定位、创造力、如何取悦人类、心理学、营销等等。这些是人类问题，AI 永远无法独自解决，因为没有简单的答案，也没有可供训练的测试集。AI 很擅长模式匹配，但它永远不会真正理解“作为人类是什么感觉”。这就是我们的价值所在，而我正在加倍投入。
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