据独立研究人员计算，一个超大规模数据中心每天要消耗4000至2万立方米水，相当于1万至5万人口城镇一年的用水量。考虑到AI公司经常将数据中心聚集在一起，为其供水显然是一项巨大挑战。单个数据中心的水资源需求也在持续增长，这不仅仅是因为随着数据中心规模扩大、服务器数量增多，它们需要更多水用于冷却。更大的原因是，为生成式AI提供算力的GPU比传统芯片和存储设备资源密集得多，GPU运行起来散热更多，需要更多能源和水来冷却。数据中心使用的水必须足够清洁，以确保设备和管道不受损坏，接入公共饮用水是最便宜、最省事的方式，这意味着数据中心最终会与社区争夺饮用水供应。近年来，智利、乌拉圭等拉美多国都发生了一方面自身遭到严重干旱，一方面谷歌等企业正计划在那里建设数据中心的情况，相关数据中心建设遭到了当地社区的大力抵制。

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