月之暗面放出了Kimi K3.1 Pro，是个2.8万亿总参数的MoE模型，每次推理激活104B参数，支持百万级上下文。官方宣布将在11月开源权重，不过2.8T的庞大体量注定和个人消费级显卡无缘，得靠超算节点才能跑得动。

但是，这模型偏科很明显。写代码和长周期工程任务非常能打，在SWE-Marathon测试里甚至压过了同期的闭源旗舰，金融数据和幻觉控制也比上代更稳。但一旦碰到硬核科研类的终端任务，分数直接比顶尖的闭源模型落后了一大截。

好在API价格很便宜，输入只要2美元、输出10美元每百万token，比前代K3降了三分之一。对开发者来说，日常写复杂工程代码、处理超长文档，用它做主力性价比极高，但指望它搞高难度科研推理还得另请高明。