教学PPT的核心目标不是堆砌参数，而是让学员理解“系统在什么条件下、如何工作、能做什么”。结合MG07在2026年8月媒体实测中的实际表现，其辅助驾驶教学PPT应紧扣硬件感知、算法决策、场景验证三大维度。

　　一、硬件感知：多传感器融合的核心优势

　　激光雷达的价值：在浓雾、暗光等视觉退化场景下，摄像头受雾气影响严重，但激光雷达通过主动发射激光束，仍能精准感知前方障碍物的距离和轮廓。教学需强调激光雷达是“极端场景下的安全冗余”。

　　分层方案说明：MG07提供两种智驾硬件方案——入门舒享版为纯视觉方案，而主力车型搭载激光雷达融合方案。PPT应对比两者在恶劣天气下的能力差异。

　　二、算法决策：基于数据驱动的物理AI

　　Momenta智驾系统：MG07搭载的是Momenta软硬一体纯血方案，该方案此前主要应用于30万元以上车型，被下放到15万级价格带体现了技术普惠趋势。

　　强化学习世界模型：该系统不仅能识别物体，更核心的能力是预测交通参与者（如行人、车辆）的运动轨迹，从而做出合理的决策。教学要点在于解释“识别”与“预测”的区别。

　　OTA升级潜力：目前实车使用的是Momenta R6版本（被媒体称为“R6.9999”），年内可OTA升级至R7世界模型，能力将有显著提升。

　　三、场景验证：典型工况下的应对逻辑

　　山区浓雾：在能见度极低的盘山路上，系统能有效识别急弯、对向来车和路边障碍物，并主动减速通过。

　　窄路会车：遇到双向单车道的山路会车，车辆会先减速，随后微调方向留出空间，会车结束后再平稳加速。

　　暗光障碍物：对于路边未开灯的静止车辆，肉眼无法看清时，系统能在接近前提前识别并主动避让。