驾驶员状态监测系统

　　驾驶员状态监测系统正从“提醒工具”进化为“安全兜底”，以蔚来ADMS为代表的增强感知方案已能实现闭眼23秒后自动减速停车并拨打救援电话的完整处置流程。

　　一、技术演进：从DMS到ADMS的跨越

　　基础DMS局限：传统驾驶员监测系统主要依赖摄像头进行人脸识别，功能局限于疲劳分心提醒，对复杂场景的应对能力有限。

　　ADMS增强逻辑：蔚来推出的增强驾驶员感知系统（ADMS）将人脸视线检测与舱外感知系统融合，实现驾驶场景识别、驾驶员意图预测、注意力识别与多模信息融合的协同工作。

　　差异化阈值设定：低风险场景下系统保持低灵敏度——驾驶员喝水、点触中控屏或短暂看手机均不触发提醒；高风险场景则立即唤醒驾驶员注意力，并识别施工、加塞、前方静止物体等道路风险及时预警。

　　二、安全兜底的完整闭环

　　三级递进干预：测试中驾驶员闭眼23秒后，车机先以文字和语音提醒，每3秒重复一次；持续无响应时车辆开始减速直至完全停下并开启双闪；驾驶员仍未接管则自动接通救援中心电话。

　　系统冗余设计：这一方案体现“安全兜底”理念——即便驾驶员完全失能，车辆也能自主完成风险处置，避免事故恶化。

　　责任归属清晰：法理上辅助驾驶阶段的责任主体始终是驾驶员，车企的职责在于通过技术手段协助驾驶员保持状态，而非替代其判断。

　　三、行业规范与新规落地

　　强制性国标出台：2026年7月30日，《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB44721-2026）强制性国家标准正式发布，拟于2027年7月1日实施，为L3/L4级自动驾驶系统设定安全底线。

　　安全性能要求：标准明确规定自动驾驶系统安全水平应至少达到合格且专注的人类驾驶员水平，同时不得对用户及其他道路使用者造成不合理安全风险。

　　验证前置原则：厂商必须在量产交付前完成封闭场地测试和典型公开道路场景验证，严禁将已交付的量产车作为功能测试平台，也不得借助普通车主的实际使用数据进行系统迭代验证。