小米在今天（9月22日）正式发布了新一代开源大模型MiMo-V2.6系列，其中旗舰版Pro在第三方综合智能指数中以46分力压Kimi K3和GLM-5.3登顶全球开源模型榜首，国产开源大模型的竞争格局再次被改写。

　　一、AA指数领先，综合智能登顶开源第一

　　得分优势：MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）拿下46分，超过Kimi K3的44分和GLM-5.3的45分，位列114个开放权重模型第一。

　　代际跃升：相比上一代V2.5-Pro的26分，短短一代暴涨20分，提升幅度肉眼可见。

　　坦诚定位：小米官方表示，与最强的闭源模型Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra（均为53分）相比仍有差距，但已是当前全球最强开源模型。

　　二、强化学习驱动，能力跃升的关键引擎

　　技术路线：这一代提升主要来自强化学习（RL）算力的规模化扩展，Pro版采用稀疏MoE架构，总参数1.02万亿、激活参数420亿。

　　训练透明化：小米公开训练账本，RL后训练耗时不到六天，Pro版成本约262万美元、Flash版约85万美元，累计约75万条轨迹，并将训练过程全程直播。

　　机制创新：将Coding、Agent等不同任务混合在同一轮RL中训练，避免模型只适应单一场景，通过MOPD策略合并各能力维度。

　　三、性价比与生态能力，改写行业游戏规则

　　定价不变：V2.6沿用V2.5系列定价，Pro每百万tokens输入3元、输出6元，Flash输入仅1元、输出2元，同等智能水平下价格仅为海外模型的1/20至1/60。

　　全模态加持：支持文本、图像、视频、音频多模态输入，拥有100万tokens超长上下文，并融合3D空间推理、多模态感知与计算机操作能力，可完成3D游戏搭建、Blender建模等开发场景任务。

　　开发者认可：OpenRouter周调用量达10.5万亿Token，付费用户留存超30%，GitHub上已有大量开发者用MiMo Code投入实际工作。