智能泊车确实会增加车辆的制造成本，但随着技术普及和规模效应，这部分成本正被快速摊薄，如今已从“高端选装”下沉为10万元级车型的常见配置。

　　一、硬件与软件的双重成本构成

　　传感器与芯片是硬件大头：智能泊车依赖超声波雷达、环视摄像头及域控制器芯片，相比传统倒车雷达，硬件成本增加数百至数千元不等。

　　算法研发是隐性成本：端到端大模型与强化学习算法的训练需要海量数据与算力投入，如蔚来通过强化学习优化泊车轨迹的专利，本质是重研发投入。

　　规模效应摊薄单价：比亚迪天神之眼智驾车型保有量已超100万台，量产规模使单套系统成本显著下降。

　　二、车企的“责任成本”悄然增加

　　兜底政策带来潜在支出：比亚迪率先宣布对天神之眼车辆在智能泊车场景下的安全及损失全面兜底，且不设上限、不限首任车主，意味着车企需为系统异常或算法失误承担维修与赔偿责任。

　　事故赔付计入长期成本：即使技术成熟，泊车辅助仍可能因极端场景失败，如离车泊入撞坏挡杆的事件时有发生，责任兜底将这部分风险转嫁给了车企。

　　质量验证推高开发费用：车企需经过充分的测试与验证才能承诺兜底，这部分成本同样会计入车辆最终定价。

　　三、对消费者终端价格的实际影响

　　配置普及降低溢价：自动泊车从1992年概念车亮相到如今完全商用化，10万元以上车型已普遍搭载，说明成本已不再是高门槛。

　　功能价值大于成本增量：对于新手及狭窄车位场景，智能泊车解决了“停车难”的实际痛点，其便利性远超增加的成本。

　　竞争加剧促使让利：在智驾内卷的背景下，车企更倾向于将泊车功能作为标配卖点而非加价项，消费者实际感知的价格增幅有限。