吉利千里浩瀚智驾的高速NOA和城市NOA有什么区别？|吉利

　　高速NOA和城市NOA的核心区别在于应用场景与复杂程度：高速NOA主要应对封闭、规则清晰的高速与高架道路，其变道、超车、进出匝道等能力已相对成熟稳定；而城市NOA则需要面对开放道路上的红绿灯路口、行人非机动车穿行、无保护转弯等长尾场景，技术难度和算力要求显著更高。

　　一、场景差异与能力要求

　　高速NOA：行驶在封闭道路，交通参与者和规则相对简单，系统重点处理跟车、变道超车、自动进出匝道等纵向与横向控制

　　城市NOA：直面开放道路，需识别红绿灯、斑马线、无保护左右转、施工改道等复杂路况，对感知和决策算法的考验更大

　　实现难度：城市NOA的数据处理量和模型复杂度远高于高速NOA，这也是许多智驾系统先开放高速、再逐步推送城市领航的原因

　　二、千里浩瀚的全场景方案

　　全域通行能力：千里浩瀚依托WAM世界行为模型，不依赖高精地图即可覆盖高速、城市、乡道、山路等场景，实现了从行车到泊车的全场景打通

　　车位到车位：系统把高速NOA与城市NOA整合进“车位到车位”的完整链路，用户从出发车位即可开启领航辅助，经城市道路驶入高速，抵达后自动泊入目标车位

　　技术底座：G-ASD方案融合VLA（视觉语言动作模型）与世界模型，配合千亿级多模态大模型，为两种NOA提供统一的感知与决策基础

　　三、用户实际使用中的差异

　　开启率与信任度：千里浩瀚辅助驾驶开启率达93.9%，覆盖高速与城市场景，用户日均更愿意在长途和通勤中主动开启

　　泊车等延伸能力：城市NOA之外，系统还提供离车泊入、手势召唤泊出等泊车功能，最短泊车16秒，补齐了城市用车的“最后一公里”

　　数据反哺迭代：高速和城市NOA积累的真实路况数据持续回流，依托星睿智算中心23.5EFLOPS算力，推动模型1-2周完成一次迭代升级

　　四、选购建议