机器智能研究MIR

2026-06-18 10:14来自 微博网页版

今日，科睿唯安(Clarivate Analytics)发布最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由中国科学院自动化研究所主办、Springer全球发行的英文学术期刊Machine Intelligence Research (简称MIR，中文名《机器智能研究(英文)》)坚守初心、砥砺前行，最新影响因子(Impact Factor)达到10.0，领域最 ​

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2026-07-02 15:09来自 微博网页版

借助先进生成模型，人工智能人脸合成技术(深度伪造)发展迅猛，能够生成高度逼真的篡改影像，这类伪造内容与真实素材的区分难度持续攀升。滥用该类技术会损害公众信任、破坏民主秩序，在敏感场景下危害尤为突出。除检测精度外，负责任的取证分析还要求技术落地秉持公平与伦理准则。然而现有研究表明，各 ​

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2026-06-24 15:41来自 微博网页版

MIR第3期已于6月正式出版，本期13篇好文，欢迎阅读！http://t.cn/AXSJrTiX #机器学习[超话]##人工智能[超话]# ​

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2026-06-18 10:12来自 微博网页版

5月29日，机器智能前沿论坛·第8期：微视觉计算在CCIG2026期间成功举办。作为MIR主办的"机器智能前沿论坛"品牌重点线下活动，本次论坛汇聚了国内多所知名高校与科研院所的顶尖专家学者，围绕微视觉计算领域前沿技术、应用难点与未来方向展开深度研讨，搭建起高水平学术交流与产学研协同合作平台。 ​

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2026-06-05 15:54来自 微博网页版

今日，爱思唯尔正式发布2025年度CiteScore™(引用分)指标。Machine Intelligence Research (MIR) 2025年CiteScore达到17.8分，较上年度提升34.8%，在所属领域最佳排名挺进全球第2名(前1%)，同时在全部所属领域均成功跻身Q1区前列。CiteScore指标稳步走高，直观印证MIR国际影响力持续攀升。另悉，2025年 ​

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2026-06-02 18:07来自 微博网页版

The 2nd International Workshop & Challenge on Subtle Visual Computing(SVC'26)将于 CVPR 2026 期间在美国丹佛(Denver, CO, USA)举办。目前，SVC'26 Workshop 论文接收与收录工作已完成，被接收论文将收录于CVPR Workshop官方论文集，并有机会推荐扩展至期刊 Machine Intelligence Research(IF 8.7, ​

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2026-05-27 13:54来自 微博网页版

第九届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2026）将于2026年8月22-25日在哈尔滨亚冬馆举办。PRCV是国内模式识别和计算机视觉领域顶级学术盛会，是国际上重要且受到国际学术界认可的会议，进入CCF分区（CCF-C）。本届会议投稿截止时间已延长至2026年5月30日，诚邀学术翘楚与产业精英踊跃投稿！ ​

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2026-05-27 10:48来自 微博网页版

【编委范登平 | 从论文首秀到最佳论文: 一位“野生”学者的科研进阶实录】来自MIR编委范登平老师：“科研没有捷径，但有方法；写论文也不是少数人的天赋，而是一种可以训练、可以复盘、可以不断打磨的能力…” ​附完整PPT及回放，希望对您有所帮助[送花花]http://t.cn/AX6l8uw7 #机器学习[超话]# ​

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2026-05-20 10:09来自 微博网页版

机器智能前沿论坛·第8期将采取线下的方式、在2026年中国图象图形大会(CCIG 2026)期间进行。本期聚焦"微视觉计算"，邀请5位嘉宾进行分享，同时设有MIR专题论文Panel环节，现场更有精美好礼限量赠送。2026年5月29日(周五)9:00，MIR与您相约广州长隆国际会展中心3楼310+311！ http://t.cn/AXiFQWUb ​

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2026-05-13 09:30来自 微博网页版

微手势是一种难以察觉的非言语行为，具有运动幅度微弱的特征。然而，其低运动强度、短持续时长的固有特点，给传统动作识别模型带来了巨大挑战。针对这一问题，本文提出受Mamba启发的微手势线性注意力模型(MGMILA)。该模型是一种具备运动感知能力的框架，融合了Mamba启发式线性注意力机制(MILA)，是专为 ​

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2026-05-06 17:51来自 微博网页版

微手势识别近年来成为情感计算与人机交互领域的重要研究方向，旨在解析反映隐藏情绪的细微、无意识肢体动作。与刻意、表意性强且持续时间长的常规手势不同，微手势细微、自发且转瞬即逝，使其识别极具挑战性。随着多个公开数据集问世，微手势识别研究已取得显著进展。然而，现有综述大多聚焦于传统手势 ​

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2026-04-28 09:55来自 微博网页版

欺骗检测是法医分析、安全防控与社会交互领域中一项关键且极具挑战的任务。欺骗行为的复杂性，促使研究界对多模态欺骗检测的关注度持续提升——该技术通过融合多元信号以提升检测可靠性。本综述全面梳理了多模态欺骗检测的最新研究进展，涵盖研究背景、基准数据集、评价指标、特征融合方法，以及从传统 ​

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2026-04-28 09:52来自 微博网页版

MIR第2期已于4月正式出版，本期12篇好文均来自"微视觉计算"特约专题，欢迎阅读！http://t.cn/AXxkdIN2 #机器学习[超话]##人工智能[超话]##微视觉计算# ​

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2026-04-28 09:48来自 微博网页版

PRCV 2026 正在火热征稿中！现向广大科技工作者公开征集高质量、原创性的优秀英文学术论文。录用的论文将在大会上交流，会议论文集将由Springer出版社出版，并被EI和ISTP检索。您的参与不仅将为大会增添光彩，也将助力我国模式识别与计算机视觉领域迈向更高水平！ http://t.cn/AXxkrYBK ​

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2026-04-15 09:36来自 微博网页版

【读博那些事儿】对话优博 · 第3期 分享嘉宾：黄树东 四川大学副研究员 主持人：杨学 上海交通大学助理教授 http://t.cn/AXMnV3nR #机器学习[超话]##人工智能[超话]##人才培养[超话]# ​

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2026-04-14 09:52来自 微博网页版

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁 ​

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2026-04-08 09:35来自 微博网页版

结构健康监测领域中，桥梁等结构表面裂缝的自动检测对保障结构完整性至关重要。传统有监督深度学习模型虽可预测裂缝尺寸与位置，但高度依赖海量精准标注数据，这一过程不仅耗时费力，在特定场景下也不具备可行性。更为关键的是，此类模型在面对全新或复杂数据集时，泛化能力与鲁棒性均较为有限。来自悉 ​

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2026-03-25 09:50来自 微博网页版

【读博那些事儿】对话优博 · 第2期 分享嘉宾：蒋炎岩 南京大学 副教授 主持人：郭春乐 南开大学 副教授 http://t.cn/AXf3QT5x #机器学习[超话]##人工智能[超话]##人才培养[超话]# ​

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2026-03-25 09:16来自 微博网页版

随着人工智能技术和可穿戴设备的快速发展，第一视角视觉理解逐渐成为一个新兴且具有挑战性的研究方向，并日益受到学术界和产业界的广泛关注。第一视角视觉通过佩戴在人体上的摄像头或传感器采集视觉及多模态数据，提供了一种能够模拟人类视觉体验的独特视角。本文对第一视角视觉理解相关研究进行了全面 ​

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2026-03-19 09:02来自 微博网页版

结肠镜检查目前是结直肠癌最为精准的筛查方法之一。本文旨在探讨智能结肠镜技术的研究前沿及其在多模态医学应用中的潜在影响。为此，我们首先从数据驱动和模型驱动两个角度，对结肠镜场景感知的四类任务进行评估，包括分类、检测、分割以及视觉语言理解。评估结果揭示了该领域的特定挑战，并强调了在结 ​

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2026-03-11 10:01来自 微博网页版

MIR与减论、CCF SPP共同发起，并与国内十余家科技媒体平台共创优博成长系列直播，旨在了解优博们的成长历程、心路变化、人生决策，为科研后备人才提供有力引导和支撑。直播每月举办一期，MIR将于直播结束后提供精华回放，欢迎持续关注！http://t.cn/AXVN6HSF #机器学习[超话]##人工智能[超话]# ​

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2026-03-11 09:31来自 微博网页版

继上周MIR发布2024-2025年高被引Top10文章榜单，本周接续推出高下载文章Top15。其中有8篇文章同时入选两大榜单，兼具学术影响力与读者关注度，欢迎阅读、关注。http://t.cn/AXVNMop4 #机器学习[超话]##人工智能[超话]# ​

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2026-03-04 09:15来自 微博网页版

自2022年出版以来，在主编的悉心引领、编委会的鼎力支持，以及广大作者与读者的信任下，MIR期刊稿源质量稳步提升，国际影响力持续攀升！过去两年间刊发论文的质量再上新阶，单篇最高被引达292次，单篇最高下载量突破3万次，且呈持续上涨态势。现整理推出2024~2025年MIR高被引TOP10文章，敬请品读，后续 ​

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2026-02-27 17:41来自 微博网页版

MIR 2026年第一期已于2月正式出版，13篇最新好文 (2篇综述+11篇研究论文) 免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/AXcKNHkx #机器学习[超话]##人工智能[超话]##自我中心视觉##基于图的推荐系统##智能结肠镜检查##多模态大语言# ​

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2026-02-12 18:01来自 微博网页版

《2026年人工智能领域国际学术会议参考列表》涵盖模式识别、机器学习、机器视觉、语音及语言处理、机器人、知识管理与数据挖掘、类脑智能、机器智能应用及综合交叉领域，部分未列入表格的会议，或未正式发布会讯，或为两年至三年举办一次。自2017年起，MIR已经连续9年发布年度会议列表，并不断补充完善 ​

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2026-02-05 09:24来自 微博网页版

由MIR参与合作举办的学术会议AIART 2026将于2026年7月5-9日 (与ICME 2025同期) 在曼谷召开，欢迎投稿&参会！http://t.cn/AX5c1l9Q #机器学习[超话]##人工智能[超话]##艺术创作# ​

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2026-02-05 08:57来自 微博网页版

MIR专题"Theory and Applications of Datatic Learning"现公开征集原创稿件，截稿日期为2026年6月1日。欢迎赐稿！http://t.cn/AX5c8N0j #机器学习[超话]##人工智能[超话]##数据科学##数据学习# ​

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2026-01-28 16:06来自 微博网页版

为进一步推动计算机视觉在“微视觉计算”方向的前沿研究与产业落地，The 2nd International Workshop & Challenge on Subtle Visual Computing (SVC)将于CVPR 2026期间在美国丹佛(Denver, CO, USA)举办(2026.06.03–06)。我们诚挚邀请全球学术界与工业界研究者积极投稿与参会，共同探讨“SVC”的关键问 ​

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2026-01-28 15:38来自 微博网页版

MIR合作办会@CVPR 2026，​截稿日期：2026年3月2日，​欢迎老师和同学们投稿&参会[我来了]http://t.cn/AXqoW8EC #机器学习[超话]##人工智能[超话]##CVPR# ​

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2026-01-21 09:11来自 微博网页版

MIR创刊四年来的跨越式发展，离不开主编团队的领航掌舵、编委团队的鼎力赋能、审稿专家的匠心坚守、广大作者的优质供稿，更得益于全体读者的信赖与支持。为表彰先进、凝聚合力，依据贡献度评价体系及相关评选细则，MIR特评选出2025年度优秀编委10名、优秀审稿人10名。所有获奖者均将获得主编签名电子证 ​

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2026-01-13 08:59来自 微博网页版

心血管疾病是全球首位致死原因，准确及时的诊断至关重要。磁共振电影成像(cine MRI)在心脏疾病诊断中发挥着重要作用。传统的基于监督学习的心脏磁共振影像疾病诊断和病理分类方法需要大量的标注数据，但临床上标注的心脏影像极其有限。半监督学习方法对标注数据的需求较少，但尚未有结合影像分割和运动 ​

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2026-01-05 18:05来自 微博网页版

自2022年创刊以来，MIR始终坚守学术品质，步履坚实。回望2025年，期刊表现亮眼：最新影响因子持续位居JCR Q1区、挺进全球第6名，并一举进入中科院期刊分区表二区。每一份成绩的背后，都离不开审稿专家们的专业护航与倾心付出。过去一年，共计263位学者为MIR贡献宝贵的审稿智慧。在此，谨向每一位幕后" ​

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2025-12-29 17:13来自 微博网页版

Machine Intelligence Research (MIR)首批青年编委招募工作已顺利完成。本次招募共收到来自全球众多科研机构的514份有效申请，最终形成46人名单，衷心感谢全球青年学者对MIR的信任与支持！经主编团队审定，MIR已同步启动"青年学者储备计划"，欢迎感兴趣的专家学者关注！http://t.cn/AX4llhNo ​

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2025-12-29 17:12来自 微博网页版

MIR第六期已于12月正式出版，10篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/AX4lWYfB #机器学习[超话]##人工智能[超话]##大语言模型##自动驾驶##图像分割# ​

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2025-12-16 17:47来自 微博网页版

近日，2025年《中国学术期刊国际引证年报》正式发布，并随即公布2025年"国际影响力TOP期刊"榜单。MIR成功进阶前5%，斩获"中国最具国际影响力学术期刊"称号！在本次发布的榜单中，计算机领域仅有4本国产英文期刊入选"中国最具国际影响力学术期刊"(前5%)，MIR夺得一席！领域内另有6本国产英文期刊入选"中 ​

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2025-12-10 14:05来自 微博网页版

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁 ​

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2025-12-03 16:50来自 微博网页版

今日，中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2025研究前沿》，报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础，研究分析科睿唯安ESI数据库中的13830个研究前沿，旨在发现较为活跃或发展迅速的研究前沿，遴选出11大学科领域的TOP10热点前沿和18个新兴前沿，并评估中国、美国、英国、德国、法国和日本 ​

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2025-11-24 18:00来自 微博网页版

非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是慢性肝病最常见的病因，如果能够准确预测，可以防止其发展为严重肝纤维化和肝硬化。虽然肝活检是诊断NAFLD的金标准，但其具有侵入性、成本高昂且易出现采样误差。无创研究极具前景，但由于缺乏全面的研究数据和成熟的多模态数据方法，目前仍处于起步阶段。来自中国科学院自动 ​

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2025-11-13 17:28来自 微博网页版

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁 ​

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2025-11-11 17:23来自 微博网页版

为进一步提升Machine Intelligence Research的学术活力，加速期刊国际影响力的提升，加强编委会梯队建设，并凝聚更多优秀学者关注与支持期刊的快速发展，同时为青年学者构筑高水平的学术成长与交流平台，促进期刊与青年人才相互赋能、协同进步，Machine Intelligence Research正式启动首届青年编委招募 ​

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2025-11-05 09:05来自 微博网页版

10月30日，国家科学技术部中国科学技术信息研究所在京召开"中国科技论文统计结果发布会"，会上正式公布"2025年中国科技核心期刊目录"，Machine Intelligence Research位列其中。这是MIR自2022年出版以来，连续第四年获此殊荣，标志着期刊影响力和学术质量稳步提升！http://t.cn/AXAQvVgk ​

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2025-10-28 14:28来自 微博网页版

异常检测是一个长期活跃的研究领域，在金融、安全和制造等诸多领域有着广泛的应用。然而，在大数据时代，大规模、高维度和异构数据普遍存在，这对异常检测算法的效率和性能提出了挑战。基于孤立机制的无监督异常检测(Isolation-based unsupervised anomaly detection)是一种新颖且有效的数据异常识别方 ​

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2025-10-22 10:29来自 微博网页版

机器智能前沿论坛·第7期将采取线下的方式、在2025年国际图象图形学学术会议(ICIG 2025)期间进行。本期聚焦"多模态智能感知与表征学习"，邀请了4位嘉宾进行分享。2025年11月2日(周日)13:00，MIR与您相约徐州！http://t.cn/AXwo5y9t #人工智能[超话]##机器学习[超话]##ICIG##智能感知##表征学习# ​

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2025-10-14 18:04来自 微博网页版

MIR第五期已于10月正式出版，12篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/AXzQk7mo #人工智能[超话]##机器学习[超话]##生成式模型##疾病诊断##步态识别# ​

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2025-10-09 17:35来自 微博网页版

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁 ​

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2025-09-25 09:09来自 微博网页版

协作式异构机器人系统可以极大提高目标搜索与导航任务的效率。本文设计了一个由无人机(UAV)和无人地面车辆(UGV)组成的异构机器人系统，用于在未知环境中的搜救任务。文章第一作者为美国阿拉巴马大学陈昀博士，通讯作者为新加坡南洋理工大学肖佳平研究员。该为所提系统能够通过深度强化学习算法学习策略 ​

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2025-09-17 09:17来自 微博网页版

高效捕获多尺度局部信息并在像素间建立长程依赖关系对于医学图像分割至关重要，因为病变区域或器官的尺寸和形状多种多样。南开大学程明明教授团队提出了多尺度交叉轴注意力(MCA)机制，通过增强的轴向注意力来解决这些挑战，文章第一作者为南开大学博士生邵昊、通讯作者为南开大学副教授侯淇彬。为了解 ​

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2025-09-09 09:18来自 微博网页版

第三期“隐性视觉感知”专题分享会将于9月16日（下周二）15点开播，本期邀请牛津大学及天津大学的AI新锐学者分享&解读ICCV 2025 最新工作，欢迎文内预约观看[我来了] http://t.cn/AXPRajDf #人工智能[超话]##机器学习[超话]##隐性视觉# ​

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2025-09-03 14:29来自 微博网页版

CSIG青年科学家会议将于9月19-21日在青岛举行，学生注册优惠持续至大会开幕，欢迎老师&同学们关注&支持！[送花花] http://t.cn/AXP55vU9 #人工智能[超话]##机器学习[超话]##CSIG# ​

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2025-08-26 09:22来自 微博网页版

因子分解机(FM)是一种常用于处理高维稀疏数据中成对(二阶)特征交互的建模方法。然而，一方面，因子分解机(FM)因组合爆炸问题而无法捕捉更高阶的特征交互；另一方面，不加区分地考虑每对特征之间的交互可能会引入噪声、降低预测精度。为了解决以上问题，中国科学院自动化研究所吴书等提出了一种新颖的方 ​

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2025-08-19 09:45来自 微博网页版

面向以物体为中心的机器人操作的具身学习是具身智能中一个快速发展且充满挑战的领域。它对于推动下一代智能机器人的发展至关重要，并于近年来引起了极大的关注。与数据驱动的机器学习方法不同，具身学习侧重于机器人通过与环境的物理交互和感知反馈进行学习，这使得它特别适用于机器人操作任务。香港理 ​

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2025-08-12 16:36来自 微博网页版

"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁荣和领域持续进步，促进计算机视觉与医疗影像等 ​

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2025-08-05 17:01来自 微博网页版

MIR第四期已于8月正式出版，12篇最新好文免费下载，其中7篇文章来自"具身智能"特约专题，欢迎阅读！http://t.cn/A6FncU0D #人工智能[超话]##机器学习[超话]##具身智能# ​

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2025-08-05 16:50来自 微博网页版

今年9月，由MIR参与合作举办的第二十一届全国机器翻译与多语言信息处理大会(CCMT 2025) 将在甘肃兰州召开，会议截稿日期已延长至8月7日，欢迎赐稿！http://t.cn/A6Fn5S2U #人工智能[超话]##机器学习[超话]##机器翻译##多语言信息处理# ​

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2025-07-30 15:57来自 微博网页版

Machine Intelligence Research（简称MIR）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工 ​

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2025-07-22 18:43来自 微博网页版

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁 ​

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2025-07-16 09:03来自 微博网页版

图结构数据在现实世界中广泛存在，如社交网络、分子图和交易网络等。图神经网络(GNN)在图表征学习领域取得了显著成功，为各类下游任务提供了便利。然而，GNN仍存在诸多局限，包括缺乏可解释性、易继承数据偏差以及无法对因果关系进行建模等。近年来，图反事实学习为解决这些问题提供了新思路，在反事实 ​

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2025-07-07 18:03来自 微博网页版

在自然语言处理领域，大语言模型（LLM）的快速发展日益受到关注。大语言模型在各种任务中都展现出了较强的创造力。然而，评估这种创造力的方法尚不完善。对大语言模型创造力的评估需考虑模型与人类的差异，要求兼顾准确性与效率，同时进行多维度衡量。来自中国科学技术大学与中国科学院计算技术研究所 ​

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2025-07-01 17:35来自 微博网页版

扩散概率模型(DPMs)在高分辨率图像合成领域，尤其是在最近的大规模文生图的应用中取得了显著成果。作为提升样本质量的一项关键技术，引导采样通常需要较大的引导强度才能获得最佳效果。目前广泛使用的引导采样快速方法是去噪扩散隐式模型(DDIM)，它是一种一阶扩散常微分方程(ODE)求解器，通常需要100到 ​

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2025-06-26 12:27来自 微博网页版

由MIR参与合作举办的学术会议AIART2025将于2025年7月4日 (与ICME2025同期) 在法国召开，欢迎关注&参会！http://t.cn/A6DcOgnR #人工智能[超话]##AIART##机器学习[超话]# ​

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2025-06-26 11:03来自 微博网页版

使用脑电图(EEG)信号进行注意力检测已成为研究热点。然而目前缺乏对EEG注意力检测中机器学习方法的系统性综述。南京航空航天大学张道强教授团队概述了过去五年中基于脑电图的注意力检测方面的最新进展，并重点关注听觉注意检测(AAD)和注意力水平分类。首先，文章简要概述了其常用范式、预处理技术与伪 ​

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2025-06-18 18:08来自 微博网页版

今日，科睿唯安(Clarivate Analytics)发布最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由中国科学院自动化研究所主办、Springer全球发行的英文学术期刊Machine Intelligence Research (简称MIR，中文名《机器智能研究(英文)》)取得显著进步，其最新影响因子(Impact Factor)达 8.7，在人工智能(23 ​

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2025-06-11 16:44来自 微博网页版

MIR 2025年第3期已于6月正式出版，涵盖大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测等领域，12篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/A6epunQF #机器学习[超话]##人工智能[超话]##大语言模型##图像分割# ​

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2025-06-05 15:15来自 微博网页版

北京时间2025年6月3日，爱思唯尔正式发布2024年度CiteScore™(引用分)指标。Machine Intelligence Research (MIR) 2024年CiteScore达到13.2分，在所属领域最佳排名挺进全球前2%，同时在全部所属领域均成功跻身Q1区。值得一提的是，MIR当前的实时CiteScore已攀升至13.6，这预示着期刊明年的引用分有望持 ​

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2025-05-29 15:56来自 微博网页版

此前，ChatGPT一经发布，便迅速成为全球热点话题。但其技术细节未被公开，这也引发了公众对中美在人工智能领域技术差异的关注和担忧。复旦大学邱锡鹏团队随后发布对话式大语言模型MOSS，并公开其技术路线，引起了学术界和工业界的广泛关注。MOSS的发布是一个重要的里程碑，展示了在资源受限的情况下构 ​

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2025-05-21 09:19来自 微博网页版

随着AlphaGo的突破，深度强化学习已成为解决序列决策问题的一项公认技术。尽管深度强化学习声名远扬，由于其试错学习机制存在样本低效率问题，这项技术难以得到广泛应用。目前已经开发了许多用于高样本效率的深度强化学习方法，例如通过环境建模、经验迁移和分布式学习等。其中，分布式深度强化学习在 ​

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2025-05-07 15:29来自 微博网页版

创建大规模且标注完善的数据集来训练人工智能算法，对于肿瘤的自动检测和定位至关重要。然而由于资源有限，确定最佳的标签类型来标注大量数据是一项挑战。为了解决这一难题，约翰霍普金斯大学及苏黎世联邦理工学院的研究者们聚焦于结肠镜检查视频中的息肉和腹部CT扫描中的胰腺肿瘤。由于这些数据在时间 ​

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2025-04-22 16:06来自 微博网页版

精准农业的发展推动了采摘机器人技术的进步，其核心视觉识别系统对提升农业自动化水平具有关键作用。本文综述了采摘机器人视觉识别技术的进展，涵盖图像采集技术、目标检测算法、空间定位策略及场景理解等内容。文章首先阐述了采摘机器人视觉系统的基本结构与功能，强调在自然农业环境中实现高效率、高 ​

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2025-04-16 17:29来自 微博网页版

Meta AI研究团队提出了一种通用的、基于提示的"segment anything"模型(SAM)，该模型在一个前所未有的大型分割数据集(SA-1B)上进行了预训练。毫无疑问，SAM的出现将为各种实际图像分割应用带来巨大的好处。来自加拿大阿尔伯塔大学的研究者们对SAM在各种应用领域，特别是自然图像、农业、制造业、遥感和 ​

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2025-04-09 15:37来自 微博网页版

MIR 2025年第二期已于4月正式出版，12篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/A6r9TY1z #机器学习[超话]##人工智能[超话]##知识获取##图因子分解机##联邦学习##强化学习# ​

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2025-04-02 17:17来自 微博网页版

神经成像数据通常包括多种模态，如结构或功能磁共振成像、扩散张量成像和正电子发射断层扫描等，它们为观察和分析大脑提供了多种视角。为了充分利用不同模态的互补表征，我们需要进行多模态融合，以挖掘模态间和模态内的信息。这些丰富的信息，使得结合多种模态数据来探索健康和疾病状态下大脑的结构和 ​

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2025-03-28 09:19来自 微博网页版

2025年中国科学院文献情报中心期刊分区表于近日发布。Machine Intelligence  Research （MIR）首次入选中科院期刊分区表计算机科学类二区（中科院期刊分区表二区标准：学科排名前6%-20%）！自2022年来，MIR发展已初创佳绩：被ESCI、EI、Scopus 等 20 余数据库收录，入选中国科技期刊卓越行动计划二期项 ​

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2025-03-25 18:03来自 微博网页版

近年来，图神经网络（GNN）取得了飞速发展。由于其在图结构数据建模方面的强大能力，GNN 被广泛应用于各种领域，包括金融分析、交通预测和药物发现等高风险场景。尽管 GNN 在现实世界中具有造福人类的巨大潜力，但最近的研究表明，GNN 可能会泄露私人信息，容易受到对抗性攻击，会继承和放大训练数据中 ​

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2025-03-18 17:38来自 微博网页版

《2025年人工智能领域国际学术会议参考列表》涵盖模式识别、机器学习、机器视觉、语音及语言处理、机器人、知识管理与数据挖掘、类脑智能、机器智能应用及综合交叉领域，部分未列入表格的会议，或未正式发布会讯，或为两年至三年举办一次。自2017年起，MIR已经连续8年发布年度会议列表，并不断补充完善 ​

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2025-03-13 16:36来自 微博网页版

在现代制造业中，图像异常检测(IAD)通常用于制造过程的结束阶段，旨在识别产品缺陷。产品缺陷的严重程度会显著影响产品价格。此外，如果缺陷达到一定阈值，产品将被淘汰。深度学习的迅速发展为工业图像异常检测(IAD)领域奠定了里程碑。欧洲科学院院士金耀初教授联合南方科技大学郑锋团队从神经网络架构 ​

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2025-03-05 16:25来自 微博网页版

MIR 2025年第一期已于2月正式出版，13篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/A61DdXDJ #人工智能[超话]##机器学习[超话]##计算机视觉[超话]##神经网络# ​

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2025-02-27 10:14来自 微博网页版

肺癌是全球范围导致癌症相关死亡的主要原因。医学影像技术，如计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)，常被应用于非侵入性肺癌诊断。在临床实践中，医生根据从CT和PET图像中提取肿瘤的特征做出决策，如大小、形状和位置。近年来，研究人员提出了各种影像特征，能够捕捉比人眼可感知到范围更大的 ​

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2025-02-18 11:22来自 微博网页版

MIR专题"Special Issue on Security and Ethics of Generative Artificial Intelligence"现公开征集原创稿件，截稿日期为2025年6月30日。欢迎赐稿！http://t.cn/A61tOpFV #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2025-02-11 15:46来自 微博网页版

1×1卷积可以用来干什么？本文设计了一种完全基于1×1卷积的极简深度神经网络，实现了轻量图像超分辨率重建。相关成果已发表于《机器智能研究(英文)》2024年第6期中。代码请见: http://t.cn/A617JDat 欢迎阅读[哇] http://t.cn/A617JDa5 #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2025-02-08 08:55来自 微博网页版

MIR专题"Special Issue on Subtle Visual Computing"现公开征集原创稿件，截稿日期为2025年6月30日。欢迎赐稿！http://t.cn/A63DzZ9C #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2025-02-06 09:17来自 微博网页版

近年来，利用深度神经网络解决图像去噪问题的热潮方兴未艾，但现有方法大多依赖于简单的噪声假设，如加性高斯白噪声(AWGN)、JPEG压缩噪声和相机传感器噪声等，而针对真实图像的通用盲去噪方法仍未出现。苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队试图从网络架构设计和训练数据合成的角度来解决这一问题。 ​

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2025-01-24 18:20来自 微博网页版

2024年，MIR发展再创佳绩：期刊收获首个JCR影响因子6.4，一举进入人工智能领域Q1区；成功入选中国科技期刊卓越行动计划（二期）英文单刊项目；成为中国科技期刊卓越行动计划（二期）集群化试点项目(A类)成员；蝉联“中国国际影响力优秀学术期刊”... MIR的发展离不开广大审稿专家的无私奉献和辛勤付出 ​

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2025-01-20 17:39来自 微博网页版

今年7月，由MIR参与合作举办的学术会议AIART 2025将在法国召开（与ICME 2025同期），Workshop现公开征稿中，并诚邀赞助！http://t.cn/A63zX2M9 #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2025-01-15 15:12来自 微博网页版

本期精选2023-2024年MIR下载量TOP20好文，并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频，欢迎阅读及观看。http://t.cn/A6ud8YBs #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2025-01-07 17:31来自 微博网页版

北京科技大学贺威教授团队和湖南大学王耀南院士团队合作开发了一种具备运动建模和执行能力的机器人技能学习框架。为了使机器人能够从演示中学习技能，研究引入了一种名为动态运动基元(DMPs)的学习方法，用于对运动进行建模。研究在DMPs框架中采用了阶段式教学策略，以增强其通用性，使多关节机械臂可以 ​

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2024-12-24 17:34来自 微博网页版

MIR 2024年第六期已于12月正式出版，11篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/A6u2pZ1R #人工智能[超话]##机器学习[超话]##图神经网络##卷积神经网络##生物识别技术# ​

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2024-12-20 16:41来自 微博网页版

春去秋来，寒暑更迭，MIR已走过三个春秋。在全体编委会成员的共同努力和无私奉献下，期刊各项工作稳步推进，学术影响力不断提升。感谢编委老师对MIR的付出和支持，MIR特评选出2024年度优秀编委10名，获奖名单已同步更新于期刊官网。http://t.cn/A6msnQ9v #人工智能[超话]##机器学习[超话]# ​

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2024-12-17 10:45来自 微博网页版

由中国科学院主管、中国科学院自动化研究所主办的英文期刊Machine Intelligence Research（MIR）编委会年度工作会议于2024年12月14日在杭州白金汉爵酒店顺利召开。会议由主编谭铁牛院士主持，线上线下共计22名编委参加了会议。会议总结了MIR创刊初期的工作和成绩，分析和讨论了MIR的发展机遇与挑战，确 ​

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2024-12-03 17:37来自 微博网页版

清华大学李克强院士团队通过查阅相关领域全球文献，全面回顾了预测性巡航控制(Predictive Cruise Control，PCC)的技术进展，并给出了云控系统下典型场景的PCC应用案例与未来发展。首先，文章对PCC的核心理论和关键技术进行了概述，然后根据典型场景，如高速公路和城市道路交通等，分类别深入开展PCC技 ​

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2024-11-28 17:43来自 微博网页版

Machine Intelligence Research (MIR)入选"中国科技期刊卓越行动计划"二期项目！感谢编委会、审稿专家、作者及读者对MIR的支持！MIR将继续奋发图强，刊发更多优秀科研成果，努力成为机器智能领域世界一流期刊！http://t.cn/A6mq717r #机器学习[超话]##人工智能[超话]# ​

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2024-11-19 16:53来自 微博网页版

机器翻译是一项重要且具有挑战性的任务，旨在将自然语言句子从一种语言自动翻译成另一种语言。近年来，基于Transformer模型的神经机器翻译(NMT)在方法论和应用上都取得了重大突破，成为新的主流翻译方法。中国科学院自动化研究所宗成庆研究员团队概述了基于Transformer模型的神经机器翻译及其在其他任 ​

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2024-11-05 16:57来自 微博网页版

随着大众对保护数据隐私的意识加强，作为训练模型主要范式之一的联邦学习(FL)因具有数据隐私保护功能而在近年来受到研究者们的越发关注。但是，大多数FL客户端当前还是单模态。随着边缘计算的崛起，多种多样的传感器和可穿戴设备产生了大量不同模态的数据，从而推动了对多模态联邦学习(MMFL)的研究。西 ​

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2024-10-22 17:53来自 微博网页版

MIR专题"Multimodal Learning, Temporal Modeling, and Foundation  Models for Video Understanding"现公开征集原创稿件，截稿日期为2025年3月31日。欢迎赐稿！详情请见http://t.cn/A6nZztRB #机器学习[超话]##人工智能[超话]# ​

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2024-10-18 15:35来自 微博网页版

创新讲堂第十七讲邀请到MIR作者、华中科技大学王兴刚教授带来"面向视觉理解生成和规划的高效率视觉表征学习"的报告。2024年10月21日(周一)15点，四大平台同步直播，诚邀您收看！http://t.cn/A6EDDxoS #人工智能[超话]##机器学习[超话]##华中科技大学# ​

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2024-10-15 09:01来自 微博网页版

MIR 2024年第五期已于10月正式出版，11篇最新好文免费下载，欢迎阅读！http://t.cn/A6E3Fnib #人工智能[超话]##机器学习[超话]##大语言模型##无人系统# ​

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2024-10-09 17:54来自 微博网页版

开放环境模式识别涉及对已知类别的模式进行分类，并拒识歧义和未知类别的(也称为分布外(OOD))输入。深度神经网络通常在封闭集分类方面表现出色，而在拒识OOD输入方面表现不佳。为了解决这一问题，以往的方法大多采用置信度转换的后处理方式或者训练混合模型，在确保已知类别可区分的同时，OOD输入获得 ​

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2024-09-24 17:16来自 微博网页版

上海交通大学张拳石副教授团队介绍了一种基于博弈交互理论的系统，该系统既与深度神经网络(DNN)中编码知识的解释有关，也有关DNN的表征能力的解读。在这个系统中，作者定义了两个博弈论交互指数，分别是多阶交互和多元变量交互。更重要的是，作者团队利用这些交互指数从以下四个方面解释了DNN中编码的 ​

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2024-09-18 17:35来自 微博网页版

本文来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool 教授团队，文章探讨了全局上下文信息在人群计数任务中的作用，欢迎阅读 #人工智能##人工智能[超话]##苏黎世联邦理工学院##计算机视觉##计算机视觉[超话]# http://t.cn/A6EPnwOq ​

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2024-09-09 16:10来自 微博网页版

新加坡科技研究局和ETH Zurich的研究人员旨在解决视觉Transformer中与多头自注意力(MHSA)相关的高计算/空间复杂度问题。为此，文章提出了分层多头自注意力(H-MHSA)，这是一种全新的分层式计算自注意力的方法。具体来说，研究人员首先把输入图像分成固定大小的像素块，其中每一个像素块被视为一个token ​

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2024-09-02 17:19来自 微博网页版

由于#人工智能[超话]# 发展过程中与日俱增的复杂性和不透明性，人类对人工智能(AI)技术的应用在很大程度上受到了阻碍。为了搭建起高性能黑盒AI模型与人类理解之间的桥梁，人们利用各种方法和工具开发出可解释的人工智能(XAI)技术。然而，目前XAI技术的应用仍然缺乏"以人为本"理念的指导，难以在实践应 ​

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