#Easy同学正在独立开发#

借着前一条微博，简单说一下为什么我会比较偏好 wegent 这一类方案。

最近半年，我一直在折腾一个相对复杂的 AI 智能体系统。真正做下来之后，我发现一个挺反直觉的结论：
我自己基于 Web 或服务器端实现的方案，实际跑出来的效果，反而不如命令行方案。

无论是 Claude Code 和 Gemini CLI，还是后来出现的 OpenCode，这一类 CLI-first 的智能体方案，在稳定性、执行力和可控性上，明显更好。

所以到最后，我们其实是有点“偷懒”地，直接把命令行当成智能体的执行核心了。但这个“偷懒”，反而带来了两个非常实在的好处。

第一，命令行天然就能使用大量成熟的 Linux 工具链。
如果再给它封装一层容器作为沙箱，不管是在本地还是云端运行，安全性和效果其实都很不错。

第二，我们几乎不用再操心 Agent 的底层实现细节。
随着这些开源项目越来越成熟，我们能直接复用的能力也在快速增长。
比如 OpenCode，本身迭代速度非常快，像 sub-agent、skill 这类能力，几乎是按周在往上加。

站在这个角度看，我们只需要专注在「怎么用好它」，而不是「怎么重新造一个 Agent」。

之前我们也做过一个类似的方案：
用 Dagu + OpenCode 做了一个简单的管理界面。虽然没有 wegent 那么方便、完整，但它有一个很实用的优点——可以很好地支持定时任务。 感觉可以整合到 wegent 里边去。

总之，我比较看好这种方案，感觉更轻、更快，也更适合AI 一人企业。