Anthropic祭出的AI办公利器——Cowork，一夜之间引爆全网，白领们直接站在了失业的边缘。

有了它，一个人就能撬动整个公司的效能。

10天交付，Claude写完100%代码

这才是最扎心的地方：Claude写Claude Cowork，而且仅在一周半时间（10天）完成。

此刻，AI真正实现了端到端闭环。

Dario Amodei曾说过，未来3-6月，AI将编写90%代码。如今，这句话的含金量还在上升。

Claude写了Cowork，那么人类都还能干点啥？

为此，Anthropic工程师Felix Rieseberg解答了团队主要参与的过程，就三件事：
拍板大方向、大架构、核心产品决策；
给Claude定规矩、画边界、拆任务；
最后做Review，把关并合并

而真正「写代码」的时间里，每个开发人员屏幕上，要同时管理3-8个Claude实例。

它们被分配不同的角色：有的写前端交互，有的负责后端逻辑，有的调研技术方案，有的修Slack报的bug......

所有任务，都是直接丢给Claude一键完成，人类只管吩咐，用Rieseberg原话来说——

我们现在大部分时间都花在指挥这支「Claude军团」做决策上，而不是像以前那样纯手工地一行行敲代码了。

那么，Claude Cowork是因什么契机发布的呢？

Claude之父自述：全公司沦陷了

Claude Code之父Boris Cherny回忆起2024年底，那时还是Sonnet 3.5时代，AI远没有今天这么能规划、迭代。

那时，第一个Claude Code版本（Claude CLI）全部发送给内部团队试用。

过了没几天，Cherny走进办公室看到了惊人的一幕——

同事Robert电脑终端运行的Claude CLI，屏幕上是红绿diff对比视图。

Cherny当时认为它没什么大用，却没想到Robert直接用在了写代码、改代码，甚至让Claude帮自己打git操作了。

自那之后，Anthropic工程师每天编码都用上了Claude，就连数据科学家也用了起来。

接下来几个月，类似的画面一遍又一遍地上演，就像多米诺骨牌一样：

设计师开始用Claude Code做原型、修文案和内容问题；
财务同事用它建模型、做财务预测；
销售团队用它分析来自Salesforce和BigQuery的数据；
用户研究员用它快速处理问卷结果。
以至于到后来，Claude Code之父完全不惊讶了。他意识到：真正厉害的AI工具，从来不是只用来写代码。

正如Felix Rieseberg所言，Claude Code早已不再局限于开发者了，不懂技术的人在用它做产品，懂技术的人在用它干杂活。

两者之间的界限，正在以肉眼可见的速度变得模糊。

其实，不只是用户有这种感觉，Anthropic内部好几个团队，近几个月都在闷头研究一件事——

让Claude从一个会聊天的伙伴，真正变成一个能干实事的帮手。

Boris Cherny突然提议，把内部天天在用的东西，赶一个精简版发出。于是，他们临时拉了一个小队，定了一个极其激进的deadline：周一。

这也是Claude Cowork诞生的原因——一款非程序员版的Claude Code，降低人们上手的门槛。