想系统学习机器人技术，网上找到的课程要么过于零散，要么缺乏实战深度，很难形成完整的知识体系。

恰巧，在 GitHub 上发现 Robotics Master 这份开源学习路线，整合了波恩大学、慕尼黑工业大学和麻省理工的优质课程，21 个月完成硕士级别的机器人学习。

按照 7 个学期循序渐进，从 C++ 编程基础开始，逐步深入移动机器人、计算机视觉、路径规划、深度学习等核心领域。

GitHub：github.com/brunoeducsantos/robotics_master

课程涵盖 2D/3D 计算机视觉、自主系统路径规划、机器人优化方法、传感器技术、3D SLAM 等主题，每个学期都有明确的学习目标和配套视频教程。

还提供了 PyTorch、线性代数、微积分等补充资源，帮助打好数学和编程基础，适合想要系统提升机器人学技能的开发者参考。