杜卡迪打造专属化AI机器人， 让工程师能够即时访问 Ducati 的全部知识体系。

Ducati 技术总监 David Barana 近日披露了多项关键细节与改进方向。随着 MotoGP 即将在 2026 赛季结束现行技术规则周期，这家意大利制造商正寄望通过这些升级，继续保持其在顶级组别中的统治地位。

Barana 与数据分析负责人 David Attisano 接受了《The Race》采访，详细介绍了 GP26 的研发重点。

这款赛车的开发背景相当特殊——在 2025 赛季中，Marc Marquez 展现出绝对统治力，但其他 Ducati 车手（包括其队友 Pecco Bagnaia）却始终难以真正适应赛车。

在赛季后半段持续出现的震动与稳定性问题，尤其让 Bagnaia 几乎“完全迷失方向”。对此，Barana 表示，Ducati 在 2026 年的首要目标之一，就是解决这些问题，同时仍设法在其他方面继续提升性能。

Barana 解释道：

> “我们的目标是提升赛车性能，并进一步拉大与对手的差距。为了做到这一点，我们在多个方向上同时推进。”

他也强调，不能简单地把问题归结为某一个单点：

> “如果你认为赛车有一个巨大问题，只要解决它就能获得巨大优势，那将是一个严重的错误。如今的 MotoGP 赛车极其复杂，几乎不可能只在单一领域找到决定性的性能差距。”

Barana 透露，车架是重点改进方向之一：

> “我们希望提升车架性能。上赛季我们收到了大量关于震动的反馈。随着整体性能不断提高，轮胎被推向极限，震动问题（包括 chatter）变得越来越明显。”

为此，Ducati 将在 2026 年引入多项新部件，以“平缓赛车的动态反应”：

> “不仅仅是震动问题，还有稳定性。在某些赛道上，比如 Phillip Island 或 Assen 这样高速赛道，我们遭遇了明显的稳定性困扰。”

这并不完全是 Ducati 独有的问题：

> “这类赛道本身就有这样的特性，但毫无疑问，这是我们重点投入研究的方向之一。”

尽管这些问题最常被外界与 Bagnaia 联系在一起，但 Barana 明确表示，这并不是某一位车手的专属问题：

> “坦率地说，确实是 Pecco 抱怨得比较多，但不仅是他，Marc 也有同样的反馈，其他 Ducati 车手也是如此。我们在赛道上有六名车手，据我所知，对手们同样深受其扰。”

> “多年来我们一直认为震动、chatter 已经被解决了，但在过去两年它们又重新出现了。可能是轮胎的原因，也可能是性能提升带来的副作用——或两者兼而有之。”

由于成本控制政策，2026 赛季发动机研发将被冻结，为 2027 年引入 850cc 新规则做准备。但 Barana 依然认为，在这一限制条件下，仍存在提升空间。

Ducati 正借助其在空气动力学领域的优势，不仅用于翼片设计，也与技术合作伙伴 Lenovo 深度协作，利用强大的计算能力，对赛车的进气系统关键部件进行重新设计。

Barana 表示：

> “首要目标是提升直线性能——加速能力和最高速度。因为这是超车最简单、也最安全的方式。为此，我们同时在空气动力学和发动机性能上下功夫。”

他进一步解释，在发动机被封印的情况下，Ducati 仍能动手的区域包括：

> “有三个部件不在发动机封印范围内，比如整个进气系统、进气管和 进气箱。这些部件对性能影响巨大，不仅关系到峰值功率，还涉及效率、燃烧稳定性和油门响应。”

> “我们在这些部件上投入了大量工作——通过仿真、内部 CFD 计算，同时也得益于 HPC（高性能计算）解决方案，我们能够测试大量不同的形状和几何结构，从而不断微调方案，并最大限度减少需要进入测功机验证的版本数量。”

除了硬件层面的改进，Ducati 还在与 Lenovo 合作，探索一种全新的幕后武器——自研 AI 聊天机器人，用于在比赛周末更高效地解决赛车问题。

这套系统的形式类似于 ChatGPT、Microsoft Copilot 或 X 的 Grok，但其训练内容完全基于 Ducati 自身的数据、历史记录与知识库。

David Attisano 解释道：

> “这个想法源于聊天机器人和自然语言技术的普及。我们在思考，什么才是最适合 Ducati 的解决方案，最终意识到可以将我们的专业知识与技术融合在一起。”

他指出，这套系统的最大优势在于“专属化”：

> “它基于我们的数据、记录和基础知识运行。自然语言交互非常友好，你可以直接提问，得到的回答可以是一句话、一张图表、一张图片、一段视频，甚至是一份工程记录。”

> “我们的目标，是让赛道上的工程师能够即时访问 Ducati 的全部知识体系，加快他们在反馈、分析问题时的工作效率，无论是工程师、技术人员，还是车手本身。”
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