Macrohard 是 xAI 的"人类模拟器"项目，目标是让 AI 能够完成人类在电脑上做的任何重复性工作，就像 Optimus 机器人要完成人类的物理劳动一样。Sulaiman Ghori 在接受了 Relentless 播客采访后就被迫离开了 xAI，这期节目泄密太多😅 为什么 Elon 说 Microsoft 干的活 AI 都能来一遍，于是启动了 Macrohard。

这里有一个关键的基础设施问题：如果你想部署 100 万个"人类模拟器"，你需要 100 万台计算机。怎么解决？

答案来自一个意想不到的方向：Tesla 的车载电脑。"这些设备的资本效率极高。我们可以在 Tesla 车载电脑上运行模型和完整的计算环境 —— 成本远低于在 AWS 或 Oracle 上租用虚拟机，甚至比直接从 Nvidia 购买硬件还便宜。"

北美大约有 400 万辆 Tesla 汽车，其中大约一半或三分之二配备了 Hardware 4 芯片。这些车大约 70-80% 的时间都停着充电。理论上，xAI 可以付钱给车主，租用他们车的闲置算力来运行"数字 Optimus"。

关于 Macrohard 的实际应用场景，Sulaiman 举了客户服务的例子："任何在电脑上重复做的事情。比如客户服务 —— 接收任意客户的自由形式输入，把它转化为标准工作流，这些工作本来是专门为 AI 设计的，这样人类就可以去做更有创意的事情，更有效地使用他们的大脑。"

目前模型的泛化能力比预期的好很多，给 Elon 演示了几个他们完全没有训练过的任务案例，模型完成得非常完美。这哥们确实泄密太多了 ... 这也是为什么能在端侧运行的 AI 芯片对 Tesla 如此重要，Elon 的这盘棋确实很大⚡️ http://t.cn/AXG8CnQt