🚨 DeepSeek 新模型「MODEL1」曝光，最快2月发布

DeepSeek 新模型「MODEL1」昨天在 GitHub 上曝光了。

1 月 20 日，正好是 DeepSeek-R1 发布一周年。有开发者在 DeepSeek FlashMLA 代码仓库的更新里发现「MODEL1」这个标识符，出现在 114 个文件中的 28 处。

代码把「MODEL1」和现有的「V32」（也就是 DeepSeek-V3.2）并列对待，而且两者在实现上明显不同。

具体差异主要在三个地方。

KV 缓存的内存布局变了，物理排布更紧凑。
稀疏性处理方式做了调整。
还有对 FP8 数据格式的解码支持也升级了。

这些改动都指向内存优化和推理效率的提升。据此判断，这不是 V3 系列的补丁，而是全新架构。

早些时候 The Information 报道过，DeepSeek 计划在 2 月中旬，也就是农历新年前后，推出下一代旗舰模型 DeepSeek V4，重点加强写代码能力。

内部测试显示它在编程任务上可能超过 Claude 和 GPT 系列。现在代码里冒出「MODEL1」，这很可能就是 V4 的内部代号，或者至少是它的一部分。

DeepSeek 从 V3 开始就注重高效推理，这次更新又一次证明他们在内核层面持续迭代。FlashMLA 本来就是为 V3 和 V3.2 优化的注意力内核，现在适配新模型，说明新架构对计算和内存需求有针对性设计。

距离 2 月发布只剩下三四个星期。如果「MODEL1」真是 V4，那开源社区又要迎来一次大更新。

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