#留学生揭穿9层楼积雪骗局#近日，一则俄罗斯暴雪导致积雪堆至9层楼高的“震撼视频”刷屏社交平台，画面中居民甚至跳窗滑雪，却被当地中国留学生实地揭穿为AI伪造——真实积雪仅约2米高，引发全网对虚假内容泛滥的深度警觉。
一、骗局核心：伪造视频的三大破绽
反物理规律的虚假场景
网传视频显示积雪与9层公寓楼齐平（约27米），形成垂直雪坡供居民跳窗滑行。但物理学上，松散积雪的天然休止角不超过38°，垂直雪坡无法稳定存在；且9层楼积雪底层压强超50吨/㎡，足以压塌建筑，但视频中结构完好。实际留学生实测积雪仅2米左右，仅覆盖建筑一二层。
AI技术暴露的视觉漏洞
动态失真：镜头移动时建筑物窗框扭曲变形，呈现“漂浮”状态；
材质异常：AI生成的雪面过于洁净平滑，而真实积雪含灰尘、树枝，表面凹凸不平；
行为逻辑矛盾：人物在楼梯倒塌等危险场景中反应呆板，缺乏逃生本能。
虚假叙事掩盖真实灾情
伪造视频将灾民挖雪求生场景篡改为“天然滑雪场”娱乐，但实际堪察加半岛遭遇60年一遇暴雪：
俄官方实测最大积雪深度1.71米（创1880年来纪录），居民需挖掘雪洞通行；
政府投入6000人清雪，至少2人因屋顶积雪滑落遇难。
二、传播动因：流量驱动与信息真空
灰色产业链牟利逻辑
造假者利用灾害初期的信息真空，通过猎奇标签（如#俄罗斯9层楼积雪）收割流量，甚至存在低价AI伪造服务（8元/10秒）。部分网民初期误信“南方人羡慕暴雪”等评论助推传播。
技术迭代加剧辨识难度
AI已能逼真模拟雪地质感，普通用户难以分辨。例如有网民坦言“第二张图就存疑，但因视频动态效果仍信以为真”，凸显伪造技术对公众认知的冲击。 http://t.cn/AXGr4pk3