#解读2026年“十大突破性技术”#【深度解读超大规模AI数据中心：核电站供电、液冷取代空调，AI正在重塑全球能源版图｜2026十大突破性技术】

在广阔的农田和工业园区里，一栋栋塞满计算机机架的超大型建筑正拔地而起，为 AI 竞赛提供动力。这些工程奇迹是一种新型的基础设施：它们是专为训练和运行超大规模大语言模型而设计的超级计算机，并配备了专用的芯片、冷却系统，甚至独立的能源供应。

2025 年，#AI基础设施# 的投资规模已从“数十亿美元”的量级跃升至“万亿美元”。1 月 21 日，美国总统特朗普在白宫宣布了“#星际之门# ”（Stargate Project）——由 OpenAI、软银、Oracle 和阿布扎比投资基金 MGX 组建的合资企业，计划四年内向美国 AI 基础设施投资 5,000 亿美元，首期即刻部署 1,000 亿美元。软银 CEO 孙正义出任董事长，OpenAI 负责运营。

星际之门正迅速从蓝图变为现实。位于德克萨斯州阿比林的旗舰园区已于 9 月投入运营，Oracle 开始交付首批英伟达 GB200 芯片机架。到年底，星际之门已宣布五个新址，总规划容量接近 7 吉瓦，投资额超过 4,000 亿美元。与此同时，OpenAI 还在阿联酋、挪威和阿根廷启动国际布局，阿根廷巴塔哥尼亚的“星际之门阿根廷”项目投资高达 250 亿美元，将成为拉丁美洲最大的数据中心。

但星际之门只是冰山一角。据 HSBC 估计，全球已规划的 AI 基础设施投资超过 2 万亿美元。亚马逊承诺投入 1,000 亿美元，谷歌 750 亿美元，Meta 650 亿美元，微软仅 2025 年就将支出 800 亿美元。据一项分析估算，OpenAI 已承诺在 2025 年至 2035 年间向硬件和云基础设施支出约 1.15 万亿美元，涉及英伟达、AMD、Oracle、微软、Broadcom 等七家主要供应商。

超大规模 AI 数据中心将数十万个 GPU 芯片，如英伟达的 H200 或 GB200，捆绑成协同工作的集群。这些芯片擅长并行处理海量数据，每秒执行数万亿次数学计算。数十万英里长的光纤电缆像神经系统一样连接着它们，巨大的存储系统昼夜不停地输送数据。

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