说说kimi 2.5，我现在用大模型，已经不怎么看排行打分了。
我就看它能不能帮我干活。

kimi 2.5昨天发布，并且开源了，1T的参数，激活参数32B。
昨天我没咋说这个模型，为啥呢？
我直接丢给它一个真实任务给我跑，能完成的就是好模型，不能完成，打分再高也没用。

今天早上起来一看，全部跑完了，效果不错。
尤其是中间遇到问题，它会自己想办法解决。
比如说它发现翻译时间时间太长，然后它就主动改脚本进行批量翻译，然后汇报进度，可以说非常智能了。

多模态那个是需要的，有时候编程，需要传图片或者网页截图。
kimi 2.5的前端美感还不错，agent能力增强了不少。
只用了西方1%的资源就做出了这个模型，相当了不起了。

现在的情况是，glm 4.7那边，一堆人挤在那里，特别慢，算力严重不够。
你花钱呐，他们也不会让你更快，一个任务执行半天。

deepseek V3.2上下文严重不够，不知道咋回事，经常干活，干着干着就中断了。
或者有时候你让它干活，它就把脚本写完了就认为任务完成了，都不执行的。

kimi 2.5速度非常快。
我买了他们那个编程的4.9的7天体验，才给了1024次，还4小时限速100次，完全不够用。
这就是1天的用量而已。
不知道7天以后，变成49块钱一个月，次数能不能上到一天1024，否则根本不够，没法用啊。

如果用量给够，真可以做主力模型了。

特征：
原生多模态：K2.5 预先训练于视觉-语言标记，擅长视觉知识、跨模态推理和基于视觉输入的代理工具使用。
视觉编码：K2.5 从视觉规范（UI设计、视频工作流程）生成代码，并自主协调视觉数据处理工具。
代理群：K2.5 从单代理扩展过渡到自我导向、协调的群集式执行方案。它将复杂任务分解为由动态实例化、领域特定代理执行的并行子任务。

模型地址：www.modelscope.cn/models/moonshotai/Kimi-K2.5/summary