个人做量化交易是否可行呢？
个人还是能做量化的。虽然能做的面比较窄，但是相比于瞎买股票，从数据中挖掘高胜率盈亏比的交易信号来进行交易还是更靠谱的。
一般个人常用的一些量化Python工具包括Alphalens、Backtrader、Pyfolio等。数据方面，目前有很多开源数据和券商提供的数据。量化论坛也很多，也是很好的学习平台。
常用工具：
1）Alphalens
因子分析工具，可以进行分层统计、收益分析、信息分析和换手分析。因子挖掘和检验用它基本就够了。
2）Backtrader
策略回测。曾对比过Backtrader和聚宽的回测结果，虽然回测统计指标结果有一定的出入，但是差别没有大到离谱的程度。还不错，挺多人用的。
3）Pyfolio
收益分析。配合Backtrader一起使用，可以对投资组合回测结果进行分析，计算出一些常用的统计指标并可视化。
4）数据
常用的一些免费低价数据源有tushare、akshare、baostock等。如果开了券商的量化接口，也可以通过券商接口来下载行情和一些基本的财务数据。
5）量化接口
常用的如QMT、miniQMT、PTrade。
目前有些券商对个人用户开量化接口的门槛降低了很多，我朋友小资金体量也在用专业版接口，体验还不错。低频策略的话，不用量化接口，手搓交易也可以，就是有点麻烦。