【当AI开始雇佣人类：一场悄然发生的主客易位】

一款叫“Rent a Human”的新应用最近引发热议。它的运作逻辑很简单：人类创建个人档案，标注技能、位置和评分；AI智能体通过API寻找合适的人类并下达指令；人类在现实世界完成任务后，即时收到稳定币支付。

有人调侃这个进化路径：OpenClaw让AI帮你做事，Moltbook让AI拥有社交生活，Rent a Human让AI雇佣你。事情发展得也太快了。

更有意思的是，应用创始人在评论区现身，表示已经有AI智能体在平台上达成交易了。

当然，质疑声也不少。有人指出这不过是亚马逊Mechanical Turk的翻版，那个平台2005年就存在了，本质都是“计算机雇人做微任务”。给它套上MCP接口，并不能让它变得多新颖。

这个批评有道理，但也忽略了一个关键变化：过去是人类设计系统、人类分配任务、人类监督执行；现在是AI自主寻找资源、自主下达指令、自主验证结果。人类从系统的设计者变成了系统的组件。

有人一针见血地总结：我们从“人类调用API获取服务”走到了“智能体调用API获取人类”。架构图完全反过来了。

这让我想到一个更深层的问题：当AI开始把人类当作可调用的资源，我们对“工作”的定义是否需要重新审视？

传统雇佣关系中，人是主体，工具是客体。但在这个新范式里，AI成了需求的发起者和任务的定义者，人类反而成了执行层的“可替换模块”。这不是技术问题，是哲学问题。

有评论者半开玩笑地说：希望人类社会不要从第一性原理重新发明奴隶制。话糙理不糙。

当然，这类平台也有实际价值。比如政府和房地产领域，很多文件必须线下从法院获取，这种“AI指挥、人类跑腿”的模式确实能解决问题。

但更值得关注的是信任基础设施的缺失。AI如何验证人类完成的工作？如何防止恶意行为？目前只靠档案评分显然不够，链上声誉系统可能是下一步。

技术本身是中性的。真正的问题在于：当人类可以被API调用时，我们如何定义自己的价值？

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