看了一下星海图CFO罗天奇在最新一轮融资的媒体交流会上的访谈内容。
罗天奇提到了公司商业化场景的目标:优先聚焦符合当前技术边界、花一到两年能彻底跑通的场景。这类场景有三个明确的技术特征:
“第一,精度要求是厘米级;第二,速度达到人类速度的80%就足够;第三,最终准确率要求在98%到99%之间。”
这三个特征如果放在汽车制造业场景中去找,其实就是非核心精密加工环节,“低毛利”环节是自动化先发区。
首先是成本敏感度。毛利低的企业对人力成本极其敏感。月薪从7k涨到8k,可能直接让一家做简单冲压件的厂亏损,因此他们有动力用“够用就行”的便宜机器人替代。
第二是容错率不同。高毛利产品伴随高昂的原材料成本。如果机器人准确率只有98%,意味着2%的贵重原材料可能损毁,高毛利企业很难接受的。而低毛利产品坏几个不心疼。
最后,在低毛利环节,同样的成本优化对利润率的边际贡献是巨大的。
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