【蛋白质药物生产成本有望大幅降低！MIT用大语言模型优化酵母密码子】

工业酵母是蛋白质生产领域的主力军，广泛用于疫苗、生物制药及其他有用化合物的制造。在一项新研究中，MIT 化学工程师借助 AI 优化了#新型蛋白质# 生产工艺的开发流程，有望降低这类药物的整体开发和生产成本。

研究团队利用#大语言模型# （LLM）分析了工业酵母卡氏酵母（Komagataella phaffii）的遗传密码，重点考察了其所使用的密码子。密码子是由三个碱基组成的 DNA 序列，用于编码特定氨基酸，每种氨基酸可由多种密码子编码，且不同生物体的密码子使用规律各不相同。

MIT 团队开发的新模型学习了卡氏酵母的密码子使用规律，并据此预测哪些密码子最适合生产特定蛋白质。研究人员借助这一方法，成功提升了酵母生产六种不同蛋白质的效率，包括人类生长激素和一种用于治疗癌症的单克隆抗体。“拥有能够持续表现稳定的预测工具，对于缩短从创意到投产的时间至关重要。

消除不确定性，归根结底就是节省时间和金钱，”MIT 化学工程系雷蒙德·A．与海伦·E．圣－洛朗讲席教授、科赫综合癌症研究所成员、MIT 新制造业计划（MIT INM）联合学术主任 J．克里斯托弗·洛夫（J．Christopher Love）说。

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