千问3.5的小尺寸模型出来了。

尺寸有0.5B，2B，4B，9B，看9B版本的打分，似乎比gpt的120B、20B开源版本还略强一些。
另外，35B Moe架构的，很多本地消费级显卡也可以跑，效果挺不错的。

Qwen3.5 具备以下增强特性：

统一的视觉-语言基础：在多模态 token 上进行早期融合训练，在推理、编码、智能体和视觉理解等基准测试中，跨代际地达到与 Qwen3 相当的水平，并超越 Qwen3-VL 模型。

高效混合架构：门控 Delta 网络结合稀疏混合专家（Mixture-of-Experts）机制，实现高吞吐推理，同时保持极低的延迟和成本开销。

可扩展的强化学习泛化能力：在百万级智能体环境中进行强化学习训练，任务分布逐步复杂化，从而实现强大的现实世界适应能力。

全球语言覆盖：支持扩展至 201 种语言和方言，支持包容性、全球化的部署，并具备细致入微的文化与区域理解能力。

下一代训练基础设施：相比纯文本训练，多模态训练效率接近 100%，并采用异步强化学习框架，支持大规模智能体脚手架和环境编排。

还有一个吓死人的上下文长度：原生支持 262,144 tokens，可扩展至最多 1,010,000 tokens。
#马斯克大赞阿里模型#

项目地址：www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.5-9B