#模型时代# 150亿美金估值的物理AI公司CEO：人形不是机器人最优路线，AI恐惧来自认知空白，很多硅谷人士的品味差是人生经历太单一

刚看了一期Lenny‘s Podcast 播客，采访的Qasar，Applied Intuition联合创始人兼CEO。内容蛮不错的，分享一下。

主要是谈物理AI的，这方面的创业者，尤其美国创业者还是少。而且这哥们也很传奇。大家往下看就知道了。

Qasar Younis（卡萨尔·尤尼斯）最近才发了人生第一条推文，内容只是一句"Hello，我要开始发推了"。这条推文拿到了200万浏览量，Elon Musk亲自回复，Marc Andreessen转发并写道"这是最好的AI CEO，没人知道，关注他等于免费alpha"。知名投资人Elad Gil则称Applied Intuition是"AI领域最成功也最安静的公司"。

一个近10年几乎从不公开发声的人，为什么一开口就有这么大的动静？

Qasar是Applied Intuition联合创始人兼CEO。巴基斯坦农场出生，底特律长大，先后在通用汽车和博世做工程师，哈佛MBA毕业后创办过两家公司（第二家被Google收购），之后在Y Combinator担任COO，期间经手了OpenAI、Cruise、DoorDash等项目的投资。2017年创办Applied Intuition，做的事情可以简单概括为"没有硬件的Waymo或Tesla"，给汽车、卡车、拖拉机、潜艇、矿车等物理机器装上AI大脑。

这家公司在2025年6月完成6亿美元F轮融资，估值150亿美元，由贝莱德和Kleiner Perkins领投，累计融资约12亿美元。全球前20大车企中18家是客户，美国国防部也是。员工约1300人，年经常性收入据报道在2024年底达到约4亿美元，保持三位数年增长且盈利。最离谱的一点：Qasar在Lenny‘s Podcast 播客里亲口说，公司成立近10年，从未花过一分钱融资——全靠产品的现金流活着。这个说法与他在First Round Review的采访一致，原话是"我们保存了公司历史上筹集的所有资金"。

播客发布于2026年3月8日。此前不久，Applied Intuition宣布与OpenAI达成战略合作，将为汽车提供下一代AI驱动的交互体验；2025年2月收购了国防AI公司EpiSci；摩根大通CEO Jamie Dimon也到访了他们的总部。

一、物理AI的真正战场：不是软件，是农场、矿山和卡车

1、未来5到10年AI的最大冲击在物理世界

Qasar的核心判断很直接：软件领域的AI革命目前只触达了社会的极小一部分。你坐在底特律机场候机厅环顾四周，可能只有你一个人知道OpenAI是什么。对大多数人来说，AI真正改变生活的方式是农业、矿业、建筑、卡车运输这些行业的机器变得智能。

这些行业有个共同特征：已经有几十年工程积累的大型物理机器，只差一点点智能注入。跟从零开始造人形机器人相比，给一台现成的挖掘机加上自主能力，投入产出比高得多。

2、人形机器人是情感投射，不是最优路径

人类的猴脑天然被人形的东西吸引。但Qasar认为，更务实的方向是给已经存在的机器加智能。那些拿双节棍的机器人视频？预编程的，花了1500万美元拍那个视频。它给你的感觉和实际技术水平之间有巨大落差。

你如果真想被机器人震撼，去汽车工厂看看，25年来机器人一直在高速焊接装配，我们对此毫无焦虑。区别在于，焊接机器人的能力边界我们一眼就能看透，双节棍机器人的能力边界我们看不透，于是用恐惧填补了认知空白。

3、自动驾驶的两条路线都在加速普及

Qasar把行业简化为两条路线：Waymo路线（大量传感器+高精地图+强算力，在地理围栏内效果更好）和Tesla路线（少量传感器+无高精地图+相对低算力，成本低、可全球部署）。

五年内，两条路线都会大幅普及。Tesla路线的产品（行业称L2++，即比标准L2级辅助驾驶更高但未达L4完全自动驾驶的中间地带）正在经历类似导航系统的演变——当年导航系统是车上的卖点，现在CarPlay和Android Auto让它免费了。L2++的定价也在中国市场的压力下快速趋近于零。再过五到七年，每辆车都会有某种程度的自主能力，完全自动驾驶将成为消费者的基本期待。

4、30000条人命是最有力的论证

美国每年超过30000人死于交通事故。无论用哪种统计口径，自动驾驶公司的安全数据都远远优于人类驾驶。Qasar说，二三十年后我们回看今天的情形，会像今天看待童工一样不可思议：一个人极度疲惫、情绪崩溃、甚至酒驾，然后就跳上一辆两吨重的机器。

"一个人的死亡是悲剧，一百万人的死亡是统计数字。"如果你跟任何一个经历过车祸的家庭聊过，所有对AI机器人的恐惧都会消失。

二、AI恐惧的本质和应对

1、恐惧的根源是认知空白

Qasar给出一个简洁的框架：恐惧的核心是不理解。你看到双节棍机器人害怕，是因为你不知道它是怎么做到的，于是你的大脑用恐惧来填补那个空白。这是十万年来进化留下的机制——丛林里听到草丛沙沙响，你假设是蛇，因为假设错了也无伤大雅，但不假设可能致命。

具体建议：去YouTube看那些让Gemini识别倒扣杯子都搞不定的视频。你会迅速看到当前AI的能力边界。看清边界之后，恐惧会大幅缩减。然后主动参与，让技术被用于好的方向。

2、AI到来的时机刚好

农民平均年龄58岁左右。十年后大批退休，二十年后问题更严重。这个现象几乎覆盖所有物理劳动行业。不是人消失了，是人不愿意做了。1980年代长途卡车司机的家庭必须接受父亲几周不在家，今天同样的工薪家庭可以选择开Uber或送DoorDash，随时关掉App去接孩子。

这些行业需要自主技术，而且等不起了。与其说AI会抢走工作，更准确的说法是AI赶在劳动力枯竭之前填上了空缺。

3、对"踩刹车"论的反驳

给技术踩刹车的呼声听起来是为了保护弱势群体，但Qasar认为后果恰恰相反。美国经济过去十年的增长主要来自Mountain View、Sunnyvale这些科技中心，这些增长归根结底靠的是前沿技术。如果为了担心未知后果而阻滞技术发展，最先受伤的恰恰是劳动力市场最底层的人。

他承认任何技术变革都有输家，WhatsApp的出现让一些公司消亡，也让一些人受到伤害。但解决办法是引导技术走向好的方向，而不是按住不放。

三、沉默建造的方法论

1、沉默的收益是真实的，但有前提

Qasar承认这个策略有前提：他已经在生态系统内有足够的人脉和知名度，不需要靠社交媒体来招人或找投资人。对于第一次创业、没有网络的创始人，Naval的话更适用——名声本身是一种工具。

但沉默带来的好处是真实的。你每花一分钟写公开内容，就少了一分钟给客户和产品。更重要的是，不公开意味着你可以自由地转向。一旦公开融资、公开使命，员工为特定使命加入，你再说"这条路走错了"就像打仗中途换山头，领导力的信用损耗极大。

他当年去YC做COO时，跟Sam Altman说"别公布这件事，等一年再说"。如果合伙人们不认可他做COO，他不想顶着公众审视去处理这件事。他对创始人的建议是：对自己诚实，承认外界看法确实会影响你。

2、打扫办公室与写好代码之间的隐秘联系

这与公司的整体气质一脉相承：他们每周有一次"清洁禅"，所有人打扫自己周围的环境（受日本学校文化影响）。Qasar说他能感觉到这和写出好代码之间有某种联系，虽然说不清具体机制——"安静独处、打扫办公桌、写好代码，这些东西落在同一条弧线上。"

公司还有不穿鞋进办公室的规定，同样来自日本影响。他在日本工作过一段时间，那里的办公室也是类似设置。他的建议是：作为创始人，尽量从日本、德国、中国、底特律、硅谷各取所长。"伟大的艺术家偷窃"这句话的不那么华丽的版本就是——保持谦虚，向周围一切学习。

四、创业者最需要知道的几件事

1、好公司几乎都在早期就有牵引力

这是Qasar在YC看了数千家公司后最强的经验判断。好公司在相当早的阶段就能获得市场反馈，然后持续十年以上。Applied Intuition自己也是这样——"不需要去猜它能不能行"。

给正在苦苦挣扎两年左右的创始人：如果市场反馈没有让你的方向越来越具体，考虑硬重置。问题可能不是产品功能，而是地基——联合创始人组合、所在市场、你人生阶段能投入的精力，都可能是根源。

他有个木工类比：如果你做的第一张桌子摇晃，没人会说你去Crate & Barrel上班吧。创业是一种肌肉，前三年就当作归零，不要给自己施加一定要成功的压力。他自己的第三家公司才是最成功的。

2、价值观要从成功经验中提炼，不是哲学讨论的产物

Applied Intuition的做法是：在公司刚有些牵引力的时候，写下"为什么我们在成功"，那些原因就是你的价值观。他们的几条核心价值观：
• 速度高于一切（具体表述是"move fast, move safe"），评估管理者时真的看决断力，薪酬和晋升与价值观挂钩
• 永远不让客户失望
• 技术精通
• 高产出
• 多笑——不是玩笑，是公司创立之初就有的价值观。高压工作中保持幽默感是获取微妙反馈的方式，"不太好"比"这东西垃圾"在信息传递上有微妙但重要的差异
• 一半的工作是跟进——记笔记、落实后续，这就是商业的本质

3、鼓励反对意见，但做完决定就全力推进

理想状态是：不同的竞争性想法涌入，文化机制把最佳想法筛出来，执行时全力以赴。现实中大多数公司做不到，要么方向被创始人的ego锁死，要么太温和无法决断。

Qasar在Google亲眼看过一个案例：2000年代末的Google是硅谷顶级公司，但面对只有千人规模的Facebook，十五二十倍体量外加海量现金流，照样打不赢。原因很简单——"大猩猩怎么学会飞？答案是别当大猩猩。"Google本质上不是社交网络公司，它在社交方向上投入再多资源也改变不了这个事实。

这种惯性不只发生在大公司。小创业公司的创始人如果有一个固定的方向偏差，哪怕只偏了10度，整个公司也会被带偏。所以他说：我们太害怕失败，以至于愿意放低姿态去听别人说"你偏了五度"。一旦这成为文化，就很难输——因为所有人不是在执行预设路径，而是在寻找赢的方式。

4、从决策中剥离情绪

Qasar的思路比通常的"别感情用事"更深一层。他认为情绪本质上是你过往人生经历在大脑中形成的一套反应框架，这套框架并没有为"产品评审中做出正确决策"而优化过。

一个实用标准：同一个决策让公司里不同的人来做，是否能得到相同的结论？如果能，说明你成功剥离了个人滤镜。他把情绪比作照片滤镜，要看到的是原始图像。

5、品味来自广度，而非行业深度

Qasar观察到很多硅谷CEO品味不佳，原因是生活经验太窄。从Cupertino长大，去Berkeley读书，出来就创业，从没当过大组织底层的员工。他自己在通用汽车和博世这种十万人以上组织的底层待过，深知官僚体系之下当员工有多糟糕。这种经历在日后制定公司政策和文化时是不可替代的原材料。

他的阅读哲学同样指向广度：只读老书，因为时间已经过滤掉了噪音。一辈子大概读50到100本，所以不要浪费在低质量的东西上。去实体书店，找你完全不懂的领域里评价最高的那本书。他举例自己拿起《SPQR》（罗马史）的原因就是"我发现我其实不怎么了解罗马历史"。

"我从来没遇到过一个非常成功却不大量阅读的人。"他引用查理·芒格的话。他也坚信读Malcolm X的自传能让你成为更好的创始人，虽然说不清具体的一一对应关系。他正在读的书包括vibe coding那本新书（全公司在读）和《众病之王》（关于癌症的历史）。

总结

Qasar Younis代表了一种在AI时代极为稀缺的创始人类型：在底特律工厂车间和硅谷VC办公室之间都待过，对物理世界的约束条件有切身理解，对技术的商业化路径有耐心。他传递的核心信息可以压缩成两句话——AI最大的价值不在你的屏幕上，在你看不见的矿山和农场里；最好的公司不是最高调的公司，是产品好到不需要解释的公司。

核心归纳

Q1: 为什么说物理AI比软件AI更重要？
全球绝大多数人不用ChatGPT，但所有人都依赖交通、食物、建筑。这些行业有现成的大型机器、几十年的工程积累，只需注入一层智能就能释放巨大价值。同时这些行业面临劳动力老龄化和短缺的紧迫现实。技术的投入产出比和社会需求的紧迫性在这里交汇。

Q2: Applied Intuition近10年沉默经营的核心逻辑是什么？
每一分钟的公开表达都是从客户和产品那里借来的。更关键的是，沉默给了你自由转向的空间。一旦公开融资、招人、宣布使命，方向调整的代价就会指数级增长。但这个策略有前提：Qasar本人已经在行业内有足够的关系网络。对于没有资源的早期创业者，公开建立品牌可能反而是更务实的选择。

Q3: 如何在"听取反对意见"和"快速决策"之间平衡？
这两件事本质上是矛盾的，而管理这个矛盾正是创始人拿高薪的原因。Applied Intuition的做法是用价值观系统化：一方面鼓励所有人发言，另一方面将"决断力"写入管理者考核标准，并与薪酬晋升挂钩。辩论阶段要开放，决策一旦做出就全速执行。你在某个时点不会再获得更多信息，你必须做决定。