【疯狂的OpenClaw[无聊]#龙虾免费但饲料挺贵#】
进入2026年以来，被网友称为“养龙虾”的OpenClaw开源AI智能体热潮持续升温，如今已经成为互联网、云服务、硬件厂商集体押注的AI下半场必争之地。
仅3月9日一天，就有字节跳动、腾讯、月之暗面（Kimi）三家头部厂商接连发布针对OpenClaw的全新产品与功能更新；联想百应当日携手美团推出独家OpenClaw远程部署服务。3月10日，京东OpenClaw远程部署服务上线，掀起赛道竞速高潮；智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），并称这是国内首个一键安装的本地版OpenClaw，预置超50个热门技能，支持一键接入飞书等即时通讯工具。
在这波“养龙虾”热潮中，大模型公司和云服务厂商成为了OpenClaw的两大直接受益者。“龙虾”需要“饲料”。OpenClaw本身不自带大模型能力，需要对接第三方大模型接口才能正常执行任务，Token消耗直接决定了“龙虾”的执行能力与长期使用成本。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受记者采访时表示，OpenClaw解决的不是用户的问题，而是AI厂商的问题。
“由于AI领域竞争激烈，如今大部分AI在网页端的文字生成都是免费的，即便是付费用户，用户也会对消耗的Token（词元）精打细算。而OpenClaw作为一个AI插件，其在应用时会大量调用AI大模型的API（应用程序编程接口），而这种调用方式需要购买token，从而会促使用户增加开支。”盘和林说。
对普通用户而言，“一键部署”只是在接入环节拉低了技术门槛。在真正落地阶段，OpenClaw究竟是作为普通人的首款“桌面Agent”而成为真正的生产力工具，还是“部署即吃灰”的电子玩具，仍是未知数。
一方面，OpenClaw部署完成后，智能体的执行效果仍需依赖用户的指令设计、流程调试能力；另一方面，开源免费的表象背后，云端部署的算力成本、本地部署的硬件门槛，也成为普通用户长期使用的隐性壁垒。（每日经济新闻）