想必大家都有一个疑问，在人工智能浪潮下，未来的App会是什么形式？还存不存在？

2026年3月6日，在摩根士丹利科技大会上，以及2026年3月10日，英伟达官方博客长文上，黄仁勋系统性阐述对未来软件与App的核心判断：传统软件/App形态将消失，全面转向AI智能体（Agent），并伴随商业模式、开发范式与算力需求的根本性变革。下面整理一下他的核心观点与判断。

一、核心论断：所有软件都将智能体化

软件本质彻底改变：未来无“笨软件”，所有软件都会变成具备自主决策、自动执行、闭环完成任务的AI智能体。

传统App将被替代：未来几年，传统功能集合式的软件与App形态或将消失，AI智能体成为主流。

用户交互范式颠覆：用户不再需要学习操作、拆解任务，只需提出目标，智能体即可自主规划、调用资源、完成工作并持续优化。

个人与企业场景：个人只需一个“个人智能体”即可处理所有事务；企业软件从“流程工具”升级为“业务伙伴”。

二、商业模式：从卖授权到租智能体（Token租赁）

盈利模式重构：软件公司将放弃传统许可证授权，转为出租“专业智能体”为客户完成具体工作。

计费方式：核心变为租赁Tokens，按使用量/算力/任务量计费，类似“智能体即服务（Agent-as-a-Service）”。

模型混合架构：企业标配“自研微调开源模型 + 外部闭源模型”组合，灵活调配自有与租赁模型。

三、开发与产业：从写代码到管理智能体

开发者角色转变：从“写代码”转向训练、编排与管理智能体，软件开发范式彻底重构。

AI五层架构：应用层是AI创造经济价值的核心，成功应用会拉动底层芯片、基础设施、模型乃至能源的全链路需求。

算力爆发：智能体将使Token消耗暴涨约1000倍，形成“算力真空”，驱动新一代算力架构（如Vera Rubin）需求。

四、时间与规模预测

2026年底：50%的企业软件将集成智能体功能。

2027年：个人电脑标配“个人智能体”。

2028年：智能体相关市场规模超1000亿美元。

按照黄仁勋的判断，未来所有软件都不再是点按操作的工具，而是能自主理解目标、自动执行、闭环完成任务的 AI 智能体；商业模式从卖授权变成按 Token / 算力租用智能体；开发者也从写代码转向训练、管理智能体。这会带来 Token 消耗量上千倍增长，直接引爆算力、模型、AI 应用、智能体开发与编排的需求。

一句话总结就是：不仅仅是增量升级，而是彻底颠覆过去几十年软件与 App 的范式，长期看，利好算力、存储、AI 智能体、企业级 AI 应用、模型与 Agent 开发平台。